Французька | Іспанська | Німецька | Російська | Арабська | Перська (Фарсі) | Урду | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Японська | Корейська | Гінді | Бенгальська | Маратхі | Непальська | Панджабі (Гурмухі) | Португальська (Португалія) | Португальська (Бразилія) | Італійська | Польська | Турецька | Грецька | Тайська | Шведська | Данська | Норвезька | Фінська | Голландська | Іврит | В'єтнамська | Індонезійська | Малайська | Тагальська (Філіппінська) | Суахілі | Угорська | Чеська | Словацька | Румунська | Болгарська | Сербська (Кирилиця) | Хорватська | Словенська | Українська | Бірманська (М'янма)
Якщо ви хочете додати підтримку інших мов, список доступних мов знаходиться тут
Цей курс складається з 11 уроків, які охоплюють основи створення AI агентів. Кожен урок присвячений окремій темі, тому ви можете почати з будь-якого місця!
Курс підтримує кілька мов. Перейдіть до доступних мов тут.
Якщо ви вперше працюєте з генеративними AI моделями, ознайомтеся з нашим курсом Генеративний AI для Початківців, який включає 21 урок про роботу з GenAI.
Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію і форкнути цей репозиторій, щоб запустити код.
Кожен урок цього курсу включає приклади коду, які можна знайти в папці code_samples. Ви можете форкнути цей репозиторій, щоб створити власну копію.
Приклади коду в цих вправах використовують Azure AI Foundry та GitHub Model Catalogs для взаємодії з мовними моделями:
- Github Models - Безкоштовно / Обмежено
- Azure AI Foundry - Потрібен обліковий запис Azure
Цей курс також використовує наступні фреймворки та сервіси AI агентів від Microsoft:
Для отримання додаткової інформації про запуск коду для цього курсу перейдіть до Налаштування курсу.
У вас є пропозиції або ви знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть issue або створіть pull request.
Якщо ви застрягли або маєте запитання щодо створення AI агентів, приєднуйтесь до нашого Azure AI Foundry Community Discord.
Якщо у вас є відгуки про продукт або виникли помилки під час створення, відвідайте наш Azure AI Foundry Developer Forum.
- Письмовий урок у README та коротке відео
- Приклади коду на Python, які підтримують Azure AI Foundry та Github Models (безкоштовно)
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
| Урок | Текст і Код | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|
| Вступ до AI агентів та їх використання | Посилання | Відео | Посилання |
| Дослідження фреймворків AI агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Розуміння шаблонів дизайну AI агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон використання інструментів | Посилання | Відео | Посилання |
| Агентський RAG | Посилання | Відео | Посилання |
| Створення надійних AI агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон планування | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон багатозадачності | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон метакогніції | Посилання | Відео | Посилання |
| AI агенти у виробництві | Посилання | Відео | Посилання |
| AI агенти з MCP | Посилання | Посилання |
Наша команда створює й інші курси! Ознайомтеся:
- НОВИЙ Протокол контексту моделі (MCP) для початківців
- Генеративний AI для початківців з використанням .NET
- Генеративний AI для початківців
- Генеративний AI для початківців з використанням Java
- Машинне навчання для початківців
- Наука про дані для початківців
- AI для початківців
- Кібербезпека для початківців
- Веб-розробка для початківців
- IoT для початківців
- Розробка XR для початківців
- Опанування GitHub Copilot для парного програмування з AI
- Опанування GitHub Copilot для розробників C#/.NET
- Обери свою власну пригоду з Copilot
Дякуємо Шіваму Гоялу за внесок важливих прикладів коду, які демонструють Agentic RAG.
Цей проєкт вітає внески та пропозиції. Більшість внесків вимагають від вас погодження з
Угодою про ліцензію для учасників (CLA), яка підтверджує, що ви маєте право і дійсно надаєте нам
права на використання вашого внеску. Для деталей відвідайте
https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте pull request, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати
CLA, і відповідно позначить PR (наприклад, перевірка статусу, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій,
наданих ботом. Вам потрібно буде зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, які використовують нашу CLA.
Цей проєкт прийняв Кодекс поведінки Microsoft Open Source.
Для отримання додаткової інформації перегляньте FAQ щодо Кодексу поведінки або
зв'яжіться з opencode@microsoft.com з будь-якими додатковими запитаннями чи коментарями.
Цей проєкт може містити торгові марки або логотипи для проєктів, продуктів чи послуг. Авторизоване використання торгових марок або логотипів Microsoft підлягає
і повинно відповідати Керівництву щодо торгових марок та брендів Microsoft.
Використання торгових марок або логотипів Microsoft у змінених версіях цього проєкту не повинно викликати плутанину або припускати спонсорство Microsoft.
Будь-яке використання торгових марок або логотипів третіх сторін підлягає політикам цих третіх сторін.
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.