Francés | Español | Alemán | Ruso | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Japonés | Coreano | Hindi | Bengalí | Maratí | Nepalí | Panyabí (Gurmukhi) | Portugués (Portugal) | Portugués (Brasil) | Italiano | Polaco | Turco | Griego | Tailandés | Sueco | Danés | Noruego | Finlandés | Holandés | Hebreo | Vietnamita | Indonesio | Malayo | Tagalo (Filipino) | Suajili | Húngaro | Checo | Eslovaco | Rumano | Búlgaro | Serbio (Cirílico) | Croata | Esloveno | Ucraniano | Birmano (Myanmar)
Si deseas que se admitan idiomas adicionales, consulta la lista aquí
Este curso tiene 11 lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda un tema específico, ¡así que comienza donde prefieras!
El curso cuenta con soporte multilenguaje. Consulta los idiomas disponibles aquí.
Si es tu primera vez construyendo con modelos de IA Generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre cómo trabajar con GenAI.
No olvides darle una estrella (🌟) a este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.
Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se encuentran en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y los Catálogos de Modelos de GitHub para interactuar con Modelos de Lenguaje:
- Modelos de GitHub - Gratis / Limitado
- Azure AI Foundry - Requiere una cuenta de Azure
Este curso también utiliza los siguientes marcos y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, consulta la Configuración del Curso.
¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o en el código? Abre un issue o Crea un pull request.
Si te atascas o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestra Comunidad de Azure AI Foundry en Discord.
Si tienes comentarios sobre el producto o encuentras errores mientras construyes, visita nuestro Foro de Desarrolladores de Azure AI Foundry.
- Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
- Ejemplos de código en Python compatibles con Azure AI Foundry y Modelos de GitHub (Gratis)
- Enlaces a recursos adicionales para continuar aprendiendo
| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Adicional |
|---|---|---|---|
| Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Marcos de Trabajo de Agentes de IA | Enlace | Video | Enlace |
| Entendiendo Patrones de Diseño de Agentes de IA | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| RAG Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Metacognición | Enlace | Video | Enlace |
| Agentes de IA en Producción | Enlace | Video | Enlace |
| Agentes de IA con MCP | Enlace | Enlace |
¡Nuestro equipo produce otros cursos! Consulta:
- NUEVO Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para Principiantes
- IA Generativa para Principiantes usando .NET
- IA Generativa para Principiantes
- IA Generativa para Principiantes usando Java
- ML para Principiantes
- Ciencia de Datos para Principiantes
- IA para Principiantes
- Ciberseguridad para Principiantes
- Desarrollo Web para Principiantes
- IoT para Principiantes
- Desarrollo XR para Principiantes
- Dominando GitHub Copilot para Programación en Pareja con IA
- Dominando GitHub Copilot para Desarrolladores de C#/.NET
- Elige Tu Propia Aventura con Copilot
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
Este proyecto da la bienvenida a contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia para Contribuyentes (CLA) declarando que tienes el derecho de, y efectivamente, otorgarnos los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.
Cuando envíes un pull request, un bot de CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y marcará el PR de manera adecuada (por ejemplo, con una verificación de estado o un comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que utilicen nuestro CLA.
Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com para cualquier pregunta o comentario adicional.
Este proyecto puede contener marcas registradas o logotipos de proyectos, productos o servicios. El uso autorizado de las marcas registradas o logotipos de Microsoft está sujeto a y debe cumplir con las Directrices de Marca y Uso de Microsoft. El uso de marcas registradas o logotipos de Microsoft en versiones modificadas de este proyecto no debe causar confusión ni implicar patrocinio por parte de Microsoft. Cualquier uso de marcas registradas o logotipos de terceros está sujeto a las políticas de esos terceros.
Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.