Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, οι διαθέσιμες γλώσσες παρατίθενται εδώ
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει 11 μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά για τη δημιουργία AI Agents. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε μπορείτε να ξεκινήσετε από όπου θέλετε!
Υπάρχει υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Δείτε τις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.
Αν είναι η πρώτη σας φορά που δημιουργείτε με μοντέλα Generative AI, δείτε το μάθημά μας Generative AI For Beginners, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα για τη δημιουργία με GenAI.
Μην ξεχάσετε να προσθέσετε αστέρι (🌟) σε αυτό το repo και να κλωνοποιήσετε αυτό το repo για να εκτελέσετε τον κώδικα.
Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κλωνοποιήσετε αυτό το repo για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.
Τα παραδείγματα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιούν το Azure AI Foundry και τους Καταλόγους Μοντέλων του GitHub για την αλληλεπίδραση με Μοντέλα Γλώσσας:
- Github Models - Δωρεάν / Περιορισμένο
- Azure AI Foundry - Απαιτείται Λογαριασμός Azure
Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί επίσης τα παρακάτω πλαίσια και υπηρεσίες AI Agent από τη Microsoft:
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, επισκεφθείτε το Course Setup.
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Υποβάλετε ένα ζήτημα ή Δημιουργήστε ένα pull request
Αν κολλήσετε ή έχετε οποιαδήποτε ερώτηση σχετικά με τη δημιουργία AI Agents, συμμετάσχετε στην Azure AI Foundry Community Discord
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή λάθη κατά τη δημιουργία, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
- Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README και ένα σύντομο βίντεο
- Παραδείγματα κώδικα Python που υποστηρίζουν το Azure AI Foundry και τα Github Models (Δωρεάν)
- Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθηση σας
| Μάθημα | Κείμενο & Κώδικας | Βίντεο | Επιπλέον Μάθηση |
|---|---|---|---|
| Εισαγωγή στους AI Agents και Χρήσεις | Link | Video | Link |
| Εξερεύνηση Πλαισίων AI Agentic | Link | Video | Link |
| Κατανόηση Σχεδιαστικών Προτύπων Agentic | Link | Video | Link |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Χρήσης Εργαλείων | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Δημιουργία Αξιόπιστων AI Agents | Link | Video | Link |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Προγραμματισμού | Link | Video | Link |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Πολλαπλών Agents | Link | Video | Link |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Μεταγνώσης | Link | Video | Link |
| AI Agents στην Παραγωγή | Link | Video | Link |
| AI Agents με MCP | Link | Link |
Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα μαθήματα! Δείτε:
- ΝΕΟ Πρωτόκολλο Πλαισίου Μοντέλου (MCP) για Αρχάριους
- Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους χρησιμοποιώντας .NET
- Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους
- Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους χρησιμοποιώντας Java
- Μηχανική Μάθηση για Αρχάριους
- Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους
- Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους
- Ανάπτυξη Ιστού για Αρχάριους
- IoT για Αρχάριους
- Ανάπτυξη XR για Αρχάριους
- Κατανόηση του GitHub Copilot για Συνεργατική Προγραμματιστική Τεχνητή Νοημοσύνη
- Κατανόηση του GitHub Copilot για Προγραμματιστές C#/.NET
- Επιλέξτε τη Δική σας Περιπέτεια με το Copilot
Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών παραδειγμάτων κώδικα που επιδεικνύουν το Agentic RAG.
Αυτό το έργο δέχεται συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Χρήσης Συνεισφέροντα (CLA), δηλώνοντας ότι έχετε το δικαίωμα και πραγματικά παραχωρείτε σε εμάς τα δικαιώματα να χρησιμοποιούμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε https://cla.opensource.microsoft.com.
Όταν υποβάλετε ένα pull request, ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν χρειάζεται να παρέχετε CLA και θα διακοσμήσει το PR ανάλογα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχονται από το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε αυτό μόνο μία φορά για όλα τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν το CLA μας.
Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις για τον Κώδικα Δεοντολογίας ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για οποιεσδήποτε επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.
Αυτό το έργο μπορεί να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί Οδηγίες Χρήσης Εμπορικών Σημάτων & Επωνυμίας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.