Fransızca | İspanyolca | Almanca | Rusça | Arapça | Farsça | Urduca | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Japonca | Korece | Hintçe | Bengalce | Marathi | Nepalce | Pencapça (Gurmukhi) | Portekizce (Portekiz) | Portekizce (Brezilya) | İtalyanca | Lehçe | Türkçe | Yunanca | Tayca | İsveççe | Danca | Norveççe | Fince | Felemenkçe | İbranice | Vietnamca | Endonezce | Malayca | Tagalog (Filipince) | Svahili | Macarca | Çekçe | Slovakça | Romence | Bulgarca | Sırpça (Kiril) | Hırvatça | Slovence | Ukraynaca | Burmaca (Myanmar)
Ek dil desteği istiyorsanız, desteklenen diller burada listelenmiştir.
Bu kurs, AI Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan 11 ders içerir. Her ders kendi konusunu ele alır, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Bu kurs için çok dilli destek mevcuttur. Mevcut dillere buradan göz atabilirsiniz.
Eğer Üretken AI modelleriyle ilk kez çalışıyorsanız, 21 ders içeren Yeni Başlayanlar için Üretken AI kursumuza göz atın.
Bu depoyu yıldızlayarak (🌟) ve çatallayarak kodu çalıştırmayı unutmayın.
Bu kurstaki her ders, kod örneklerini içerir ve bunlar code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu çatallayabilirsiniz.
Bu alıştırmalardaki kod örnekleri, Dil Modelleriyle etkileşim için Azure AI Foundry ve GitHub Model Kataloglarını kullanır:
- GitHub Modelleri - Ücretsiz / Sınırlı
- Azure AI Foundry - Azure Hesabı Gerekli
Bu kurs ayrıca Microsoft'un aşağıdaki AI Ajan çerçevelerini ve hizmetlerini kullanır:
Bu kursun kodunu çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu bölümüne gidin.
Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun bildirin veya Bir pull request oluşturun.
Eğer takılırsanız veya AI Ajanları oluşturma hakkında herhangi bir sorunuz olursa, Azure AI Foundry Topluluk Discord'umuza katılın.
Ürün geri bildirimi veya oluşturma sırasında hatalar için Azure AI Foundry Geliştirici Forumu adresini ziyaret edin.
- README'de yazılı bir ders ve kısa bir video
- Azure AI Foundry ve GitHub Modellerini (Ücretsiz) destekleyen Python kod örnekleri
- Öğreniminizi sürdürmek için ekstra kaynaklara bağlantılar
| Ders | Metin ve Kod | Video | Ekstra Öğrenim |
|---|---|---|---|
| AI Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Durumları | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajan Çerçevelerini Keşfetmek | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Araç Kullanımı Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Ajan RAG | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Güvenilir AI Ajanları Oluşturmak | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Planlama Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Metakognisyon Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Üretimde AI Ajanları | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| MCP ile AI Ajanları | Bağlantı | Bağlantı |
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Şunlara göz atın:
- YENİ Model Context Protocol (MCP) Yeni Başlayanlar İçin
- .NET Kullanarak Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zeka
- Java Kullanarak Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi
- Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi
- Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar İçin Siber Güvenlik
- Yeni Başlayanlar İçin Web Geliştirme
- Yeni Başlayanlar İçin IoT
- Yeni Başlayanlar İçin XR Geliştirme
- AI Eşli Programlama için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- Kendi Copilot Maceranızı Seçin
Agentic RAG'ı gösteren önemli kod örnekleri katkılarından dolayı Shivam Goyal‘a teşekkürler.
Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, bir Katkıda Bulunma Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanızı gerektirir. Bu anlaşma, katkınızı kullanma hakkını bize verdiğinizi ve gerçekten bu hakkı verdiğinizi beyan eder. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edebilirsiniz.
Bir pull request gönderdiğinizde, CLA botu otomatik olarak bir CLA sağlayıp sağlamanız gerekip gerekmediğini belirleyecek ve PR'ı uygun şekilde işaretleyecektir (örneğin, durum kontrolü, yorum). Bot tarafından sağlanan talimatları takip etmeniz yeterlidir. Tüm CLA kullanan depolar için bunu yalnızca bir kez yapmanız gerekecek.
Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları‘nı benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS adresini ziyaret edebilir veya opencode@microsoft.com ile iletişime geçebilirsiniz.
Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft Ticari Marka ve Marka Yönergeleri ile uyumlu olmalıdır. Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı, karışıklığa neden olmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.
Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.