French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Dacă dorești să fie suportate alte limbi, lista este disponibilă aici
Acest curs conține 11 lecții care acoperă elementele de bază ale construirii agenților AI. Fiecare lecție abordează un subiect specific, așa că poți începe de oriunde dorești!
Există suport multi-limbă pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.
Dacă este prima dată când lucrezi cu modele Generative AI, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să forkezi acest repo pentru a rula codul.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți forkezi acest repo pentru a crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru interacțiunea cu modelele de limbaj:
- Github Models - Gratuit / Limitat
- Azure AI Foundry - Necesită cont Azure
Acest curs utilizează, de asemenea, următoarele cadre și servicii pentru agenți AI de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea Cursului.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea agenților AI, alătură-te comunității noastre Azure AI Foundry Community Discord
Dacă ai feedback despre produs sau întâmpini erori în timp ce construiești, vizitează Forum-ul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry
- O lecție scrisă situată în README și un videoclip scurt
- Exemple de cod Python care suportă Azure AI Foundry și Github Models (Gratuit)
- Linkuri către resurse suplimentare pentru a continua învățarea
| Lecție | Text & Cod | Video | Învățare Suplimentară |
|---|---|---|---|
| Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare | Link | Video | Link |
| Explorarea Cadrelor Agentice AI | Link | Video | Link |
| Înțelegerea Pattern-urilor de Design Agentic AI | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Utilizare a Uneltelor | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Construirea Agenților AI de Încredere | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design pentru Planificare | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design Multi-Agent | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design pentru Metacogniție | Link | Video | Link |
| Agenți AI în Producție | Link | Video | Link |
| Agenți AI cu MCP | Link | Link |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Consultă:
- NOU Protocolul Model Context (MCP) pentru Începători
- Inteligență Artificială Generativă pentru Începători folosind .NET
- Inteligență Artificială Generativă pentru Începători
- Inteligență Artificială Generativă pentru Începători folosind Java
- ML pentru Începători
- Știința Datelor pentru Începători
- AI pentru Începători
- Securitate Cibernetică pentru Începători
- Dezvoltare Web pentru Începători
- IoT pentru Începători
- Dezvoltare XR pentru Începători
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru Programare în Pereche AI
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru Dezvoltatori C#/.NET
- Alege-ți propria aventură Copilot
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.
Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) care declară că aveți dreptul și, de fapt, acordați drepturile de a utiliza contribuția dumneavoastră. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va marca PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare de status, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care utilizează CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați FAQ-ul Codului de Conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Directiva privind Mărcile Comerciale și Brandul Microsoft. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să provoace confuzie sau să implice sponsorizarea Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terți.
Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus utilizând serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea realizată de un profesionist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.