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स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद है?
यह रिपॉजिटरी 50+ भाषा अनुवाद शामिल करती है जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाती है। अनुवाद के बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"इससे आपको इस कोर्स को पूरा करने के लिए सबकुछ जल्दी डाउनलोड करने को मिलेगा।
Microsoft Cloud Advocates द्वारा हमारे 21-पाठ व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के बुनियादी सिद्धांत सीखें।
इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपना विषय कवर करता है, इसलिए आप जहां चाहें वहां से शुरू करें!
पाठ "Learn" पाठ होते हैं जो जनरेटिव AI की अवधारणा समझाते हैं या "Build" पाठ जो एक अवधारणा और कोड उदाहरण Python और TypeScript दोनों में समझाते हैं जब संभव हो।
.NET डेवलपर्स के लिए देखें Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
प्रत्येक पाठ में "Keep Learning" अनुभाग भी शामिल है जिसमें अतिरिक्त सीखने के उपकरण हैं।
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Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"
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Microsoft Foundry Models - पाठ: "githubmodels" (GitHub Models जुलाई 2026 के अंत में बंद हो रहे हैं - इसके बजाय Microsoft Foundry Models का उपयोग करें)
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OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"
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Foundry Local - अपने डिवाइस पर पूरी तरह से ऑफ़लाइन मॉडल चलाएं, कोई क्लाउड सब्सक्रिप्शन आवश्यक नहीं
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Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान सहायक है - *पूर्ण शुरुआती के लिए इन Python और TypeScript कोर्स देखें
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अपने GitHub खाते पर इस पूरे रिपॉजिटरी को fork करने के लिए एक GitHub खाता होना आवश्यक है
हमने आपके विकास पर्यावरण को सेटअप करने में मदद करने के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।
इसे बाद में आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) देना न भूलें।
यदि आप अधिक उन्नत कोड उदाहरण खोज रहे हैं, तो हमारे जनरेटिव AI कोड नमूनों का संग्रह देखें, जो दोनों Python और TypeScript में हैं।
इस कोर्स को लेने वाले अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्क बनाने के लिए हमारे आधिकारिक Microsoft Foundry Discord सर्वर में शामिल हों और समर्थन प्राप्त करें।
हमारे Microsoft Foundry Developer Forum पर Github पर प्रश्न पूछें या उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।
आज Azure क्रेडिट के साथ निर्माण शुरू करने के लिए Microsoft for Startups पर जाएं।
क्या आपके पास सुझाव हैं या वर्तनी या कोड त्रुटियां मिली हैं? एक मुद्दा उठाएं या पुल अनुरोध बनाएं
- विषय के लिए एक संक्षिप्त वीडियो परिचय
- README में स्थित एक लिखित पाठ
- Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड उदाहरण
- आपकी सीख को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| # | पाठ लिंक | विवरण | वीडियो | अतिरिक्त सीखना |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सीखें: अपने विकास पर्यावरण को कैसे सेटअप करें | वीडियो जल्द आ रहा है | और जानें |
| 01 | जनरेटिव AI और LLMs का परिचय | सीखें: जनरेटिव AI क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं इसको समझना | वीडियो | और जानें |
| 02 | विभिन्न LLMs की खोज और तुलना | सीखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें | वीडियो | और जानें |
| 03 | जनरेटिव AI का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग | सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन जिम्मेदारी से कैसे बनाएं | वीडियो | और जानें |
| 04 | प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग मूल बातें समझना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सर्वोत्तम प्रथाओं पर व्यावहारिक अनुभव | वीडियो | और जानें | | 05 | एडवांस्ड प्रॉम्प्ट बनाना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणाम को बेहतर बनाती हैं। | वीडियो | और जानें | | 06 | टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करते हुए एक टेक्स्ट जनरेशन ऐप | वीडियो | और जानें | | 07 | चैट एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलतापूर्वक बनाने और इंटीग्रेट करने की तकनीकें। | वीडियो | और जानें | | 08 | सर्च एप्लिकेशन बनाना वेक्टर डेटाबेस के साथ | बनाएं: एक सर्च एप्लिकेशन जो डेटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है। | वीडियो | और जानें | | 09 | इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | और जानें | | 10 | लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग कर जनरेटिव AI एप्लिकेशन | वीडियो | और जानें | | 11 | एक्सटर्नल एप्लिकेशन को फंक्शन कॉलिंग के साथ इंटीग्रेट करना | बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और इसे एप्लिकेशन में उपयोग के मामले | वीडियो | और जानें | | 12 | AI एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना | सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें | वीडियो | और जानें | | 13 | अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन को सुरक्षित बनाना | सीखें: AI सिस्टम के खतरों और जोखिमों के بارے में और इन्हें सुरक्षित करने के तरीके | वीडियो | और जानें | | 14 | जनरेटिव AI एप्लिकेशन जीवनचक्र | सीखें: LLM जीवनचक्र और LLMOps प्रबंधन के लिए टूल और मेट्रिक्स | वीडियो | और जानें | | 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस | बनाएं: RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए एक एप्लिकेशन जो वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग पुनः प्राप्त करता है | वीडियो | और जानें | | 16 | ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस | बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करने वाला एप्लिकेशन | वीडियो | और जानें | | 17 | AI एजेंट्स | बनाएं: एक AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करने वाला एप्लिकेशन | वीडियो | और जानें | | 18 | LLM का फाइन-ट्यूनिंग | सीखें: LLM के फाइन-ट्यूनिंग क्या है, क्यों आवश्यक है और इसे कैसे करें | वीडियो | और जानें | | 19 | SLM के साथ निर्माण | सीखें: स्मॉल लैंग्वेज मॉडल के साथ निर्माण के लाभ | Video Coming Soon | और जानें | | 20 | मिस्ट्रल मॉडल के साथ निर्माण | सीखें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | Video Coming Soon | और जानें | | 21 | मेटा मॉडल के साथ निर्माण | सीखें: मेटा फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | Video Coming Soon | और जानें |
सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लोज बनाने के लिए John Aziz को विशेष धन्यवाद
प्रत्येक पाठ में शिक्षार्थी और कोड अनुभव को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए Bernhard Merkle को धन्यवाद।
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
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