ജനറേറ്റീവ് AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളുമൊപ്പമാണ് 21 പാഠങ്ങൾ
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
പ്രാദേശികമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാമോ?
ഈ റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ 50-ലധികം ഭാഷാ വിവര്ത്തനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നുണ്ട്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലുപ്പം വൻമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിവർത്തനങ്ങൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കുക:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ഇത് കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളും വേഗത്തിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ക്ലൗഡ് അഡ്വക്കേറ്റ്സിന്റെ 21 പാഠങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമഗ്ര കോഴ്സ് ഉപയോഗിച്ച് ജനറേറ്റീവ് AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള അടിസ്ഥാനകൂട്ടങ്ങൾ പഠിക്കുക.
ഈ കോഴ്സിൽ 21 പാഠങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ പാഠവും അതിന്റെ സ്വതന്ത്ര വിഷയം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ഏത് പാഠം കൊണ്ടുമാരംഭിക്കാം!
പാഠങ്ങളിൽ "Learn" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തി.generator AI ആശയം വിശദീകരിക്കുന്ന പാഠങ്ങളോ, "Build" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തി generator AI ആശയം കൂടാതെ Python, TypeScript കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങളും നൽകുന്ന പാഠങ്ങളോ ആണ്.
.NET ഡവലപ്പർമാർക്ക് Generative AI for Beginners (.NET Edition) പരിശോധിക്കുക!
ഓരോ പാഠത്തിലും "Keep Learning" വിഭാഗം കൂടി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അധിക പഠന ഉപകരണങ്ങൾക്കായി.
-
Azure OpenAI Service - പാഠങ്ങൾ: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry Models - പാഠങ്ങൾ: "githubmodels" (GitHub Models ജൂലൈ 2026 അവസാനം റിട്ടയർ ചെയ്യുകയാണ് - പകരം Microsoft Foundry Models ഉപയോഗിക്കുക)
-
OpenAI API - പാഠങ്ങൾ: "oai-assignment"
-
Foundry Local - മോഡലുകൾ പൂർണ്ണമായും ഓഫ്ലൈൻ നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം, ക്ലൗഡ് സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ വേണ്ട
-
Python അല്ലെങ്കിൽ TypeScript അടിസ്ഥാനമുറ്റനല്ല വിലാപം സഹായകമാണ് - *സമ്പൂർണ ആരംഭക്കാർക്കായി ഈ Python , TypeScript കോഴ്സുകൾ പരിശോധിക്കുക
-
GitHub അക്കൗണ്ട് تاکہ മുഴുവൻ റിപ്പോസ് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം GitHub അക്കൗണ്ടിലേക്കു forക്ക് ചെയ്യുക
Course Setup പാഠം ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസരം സജ്ജമാക്കാൻ സഹായിക്കും.
ഈ റിപ്പോസിറ്ററി സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, പിന്നീട് കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാകാൻ.
കൂടുതൽ പ്രഗത്ഭമായ കോഡ് സാമ്പിളുകൾ ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ ജനറേറ്റീവ് AI കോഡ് സാമ്പിളുകളുടെ ശേഖരം Python, TypeScript കോഡുകളിൽ പരിശോധിക്കുക.
ഈ കോഴ്സ് സ്വീകരിക്കുന്ന മറ്റു പഠിതാക്കളെ കാണാനും ബന്ധപ്പെടുത്താനും പിന്തുണ ലഭിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ അധिकारिक Microsoft Foundry Discord സേർവറിൽ ചേരുക.
ഞങ്ങളുടെ Microsoft Foundry Developer Forum GitHub-ൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പന്ന പ്രതികരണം പങ്കിടാം.
ഇന്ന് Azure ക്രെഡിറ്റുകളോടെ ആരംഭിക്കാൻ Microsoft for Startups സന്ദർശിക്കുക.
നിർദ്ദേശങ്ങളുണ്ടോ, അക്ഷരമുടക്കം അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് പിശകുകൾ കണ്ടെത്തിയോ? പ്രശ്നം ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക
- വിഷയം പരിചയപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ചെറു വീഡിയോ
- README-വിലെ എഴുത്തുപാഠം
- Azure OpenAI, OpenAI API എന്നിവയ്ക്ക് പിന്തുണയുള്ള Python, TypeScript കോഡ് സാമ്പിളുകൾ
- നിങ്ങളുടെ പഠനം തുടർക്കൊള്ളാനുള്ള അധിക സ്രോതസ്സുകളിലേക്ക് ലിങ്കുകൾ
| # | പാഠ ലിങ്ക് | വിവരണം | വീഡിയോ | കൂടുതൽ പഠനം |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | കണ്ടുപിടിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസരം എങ്ങനെ സജ്ജമാക്കാം | വീഡിയോ ഉടൻ വരുന്നു | കൂടുതൽ പഠിക്കുക |
| 01 | ജനറേറ്റീവ് AI-ഉം LLM-ഉം പരിചയപ്പെടുത്തൽ | കണ്ടുപിടിക്കുക: ജനറേറ്റീവ് AI എന്താണെന്നും, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLMs) എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നതും | വീഡിയോ | കൂടുതൽ പഠിക്കുക |
| 02 | വിവിധ LLM-കൾ പരിശോധിക്കുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക | കണ്ടുപിടിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗകേസിന് സരിയായ മോഡൽ എങ്ങനെ തെരഞ്ഞെടുക്കാം | വീഡിയോ | കൂടുതൽ പഠിക്കുക |
| 03 | ജെനറേറ്റീവ് AI ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുക | കണ്ടുപിടിക്കുക: ജെനറേറ്റീവ് AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കും | വീഡിയോ | കൂടുതൽ പഠിക്കുക |
| 04 | പ്രാമ്പ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് അടിസ്ഥാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ | കற்றுக்கொள்ளുക: പ്രായോഗിക പ്രാമ്പ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് മികച്ചപരിപാടികൾ | Video | Learn More | | 05 | ഉയർന്ന പ്രാമ്പ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: നിങ്ങളുടെ പ്രാമ്പ്റ്റുകളുടെ ഫലം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന പ്രാമ്പ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നത്. | Video | Learn More | | 06 | ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കൽ | നിർമിക്കുക: Azure OpenAI / OpenAI API ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ ആപ്പ് | Video | Learn More | | 07 | ചാറ്റ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കൽ | നിർമിക്കുക: ചാറ്റ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ കാര്യക്ഷമമായി നിർമ്മിക്കുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യാനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ. | Video | Learn More | | 08 | സേർച്ച് ആപ്പുകളും വക്ടർ ഡാറ്റാബേസുകളും നിർമ്മിക്കൽ | നിർമിക്കുക: ഡാറ്റ തിരയാൻ എംബഡ്ഡിംഗുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സെർച്ച് അപ്ലിക്കേഷൻ | Video | Learn More | | 09 | ഇമേജ് ജനറേഷൻ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കൽ | നിർമിക്കുക: ഒരു ഇമേജ് ജനറേഷൻ അപ്ലിക്കേഷൻ | Video | Learn More | | 10 | ലോ കോഡ് എഐ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കൽ | നിർമിക്കുക: ലോ കോഡ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ജനനാത്മക എഐ അപ്ലിക്കേഷൻ | Video | Learn More | | 11 | ഫങ്ഷൻ കോളിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ബാഹ്യ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ സംയോജിപ്പിക്കൽ | നിർമിക്കുക: ഫങ്ഷൻ കോളിംഗ് എന്നത് എന്താണ്, അപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ അതിന്റെ ഉപയോഗങ്ങൾ | Video | Learn More | | 12 | എഐ അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി UX രൂപകൽപ്പന ചെയ്യൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: ജനനാത്മക എഐ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ UX രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം | Video | Learn More | | 13 | നിങ്ങളുടെ ജനനാത്മക എഐ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: എഐ സിസ്റ്റങ്ങളെ പ്രതിസന്ധികളിൽ നിന്നും സംരക്ഷിക്കുന്നുവാനുള്ള ഭീഷണികളും അപകടങ്ങളും, സുരക്ഷാ പ്രക്രിയകൾ. | Video | Learn More | | 14 | ജനനാത്മക എഐ അപ്ലിക്കേഷൻ ജീവിതചക്രം | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: LLM ജീവിതചക്രവും LLMOps-ഉം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും അളക്കുകൾ | Video | Learn More | | 15 | റിട്രിവലും ആഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷനും (RAG) വക്ടർ ഡാറ്റാബേസുകളും | നിർമിക്കുക: വക്ടർ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്നുള്ള എംബഡ്ഡിങ്ങുകൾ റിട്രീവ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള RAG ഫ്റെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് അപ്ലിക്കേഷൻ | Video | Learn More | | 16 | ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകളും ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസും | നിർമിക്കുക: Hugging Face-ൽ ലഭ്യമായ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന അപ്ലിക്കേഷൻ | Video | Learn More | | 17 | എഐ ഏജന്റുമാർ | നിർമിക്കുക: എഐ ഏജന്റ് ഫ്റെയിംവർക് ഉപയോഗിച്ച് അപ്ലിക്കേഷൻ | Video | Learn More | | 18 | LLMs ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ചെയ്യൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: LLMs ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് എന്താണ്, എന്തുകൊണ്ട്, എങ്ങനെ ചെയ്യാം എന്നതു | Video | Learn More | | 19 | SLMs ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: ചെറുകിട ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ ഗുണങ്ങൾ | Video Coming Soon | Learn More | | 20 | മിസ്ട്രാൽ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: മിസ്ട്രാൽ കുടുംബ മോഡലുകളുടെ സവിശേഷതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും | Video Coming Soon | Learn More | | 21 | മെറ്റാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കൽ | കുറിച്ച് പഠിക്കുക: മെറ്റാ കുടുംബ മോഡലുകളുടെ സവിശേഷതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും | Video Coming Soon | Learn More |
ഗിറ്റ്ഹബ് ആക്ഷനുകളും വർക്ഫ്ലോകളും സൃഷ്ടിച്ചതിന് ജോൺ അസീസ് എതിരെയുള്ള പ്രത്യേക നന്ദി
ബേൺഹാർഡ് മെർക്കിൽ എതിരെയുള്ള എല്ലാ പാഠങ്ങളിലും പഠിതാവിന്റെയും കോഡ് അനുഭവവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ചെയ്ത പ്രധാനം സംഭാവനകൾക്ക്.
നമ്മുടെ ടീം മറ്റ് കോഴ്സുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:
എഐ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ തങ്ങൾക്ക് തടസ്സമുണ്ടാകുകയോ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടാകുകയോ ചെയ്താൽ, എംസിപി സംബന്ധിച്ച ചർച്ചകളിൽ അനുഭവസമ്പന്നരായ മറ്റ് പഠനക്കാരും ഡെവലപ്പർമാരും ചേരുക. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സത്ഭവമായ ഉത്തരം ലഭിക്കുന്നതും അറിവ് പങ്കിടപ്പെടുന്നതുമായ ഒരു പിന്തുണയുള്ള സമൂഹമാണ് ഇത്.
നിർമ്മാണത്തിനിടയിൽ ഉല്പന്ന പ്രതികരണങ്ങളോ പിഴവുകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക:
അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.