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लो कोड एआई अनुप्रयोग बनाना

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परिचय

अब जब हमने छवि जनरेट करने वाले अनुप्रयोग बनाना सीख लिया है, तो आइए लो कोड के बारे में बात करें। जनरेटिव एआई का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जा सकता है जिनमें लो कोड भी शामिल है, लेकिन लो कोड क्या है और हम इसमें एआई कैसे जोड़ सकते हैं?

पारंपरिक डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स दोनों के लिए ऐप्स और समाधान बनाना लो कोड विकास प्लेटफार्मों के उपयोग से आसान हो गया है। लो कोड विकास प्लेटफॉर्म आपको बहुत कम या बिना कोड के ऐप्स और समाधान बनाने में सक्षम बनाते हैं। यह एक दृश्य विकास पर्यावरण प्रदान करके प्राप्त किया जाता है जो आपको ऐप्स और समाधान बनाने के लिए घटकों को ड्रैग और ड्रॉप करने की अनुमति देता है। इससे आप तेज़ी से और कम संसाधनों के साथ ऐप्स और समाधान बना सकते हैं। इस पाठ में, हम लो कोड का उपयोग कैसे करें और पावर प्लेटफॉर्म का उपयोग करके लो कोड विकास को एआई से कैसे बढ़ाया जाए, इस पर गहराई से चर्चा करेंगे।

पावर प्लेटफॉर्म संगठनों को अपनी टीमों को उनके अपने समाधान बनाने का अवसर देता है, एक सहज लो-कोड या नो-कोड वातावरण के माध्यम से। यह वातावरण समाधान बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाता है। पावर प्लेटफॉर्म के साथ, समाधान दिनों या हफ्तों में तैयार किए जा सकते हैं, महीने या वर्षों के बजाय। पावर प्लेटफॉर्म में पांच मुख्य उत्पाद शामिल हैं: पावर ऐप्स, पावर ऑटोमेट, पावर बीआई, पावर पेजेस और कोपाइलट स्टूडियो।

इस पाठ में निम्न विषयों को शामिल किया गया है:

• पावर प्लेटफॉर्म में जनरेटिव एआई का परिचय
• कोपाइलट का परिचय और इसका उपयोग कैसे करें
• पावर प्लेटफॉर्म में ऐप्स और फ्लोज़ बनाने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग
• एआई बिल्डर के साथ पावर प्लेटफॉर्म में एआई मॉडलों को समझना
• माइक्रोसॉफ्ट कोपाइलट स्टूडियो के साथ बुद्धिमान एजेंट बनाना

सीखने के लक्ष्य

इस पाठ के अंत तक, आप निम्न कार्य कर सकेंगे:

• पावर प्लेटफॉर्म में कोपाइलट कैसे काम करता है, इसे समझना।

• हमारे शिक्षा स्टार्टअप के लिए एक छात्र असाइनमेंट ट्रैकर ऐप बनाना।

• ऐसा इनवॉइस प्रोसेसिंग फ्लो बनाना जो एआई का उपयोग करके इनवॉइस से जानकारी निकालता हो।

• Create Text with GPT AI Model का उपयोग करते समय सर्वोत्तम अभ्यास लागू करना।

• माइक्रोसॉफ्ट कोपाइलट स्टूडियो क्या है और इसके साथ बुद्धिमान एजेंट कैसे बनाएं, इसे समझना।

इस पाठ में आप जिन उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करेंगे, वे हैं:

• पावर ऐप्स, स्टूडेंट असाइनमेंट ट्रैकर ऐप के लिए, जो डेटा ट्रैक, प्रबंधित करने और इंटरैक्ट करने के लिए एक लो-कोड विकास वातावरण प्रदान करता है।

• डेटावर्स, स्टूडेंट असाइनमेंट ट्रैकर ऐप के डेटा को संग्रहीत करने के लिए, जहां डेटावर्स ऐप के डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक लो-कोड डेटा प्लेटफॉर्म प्रदान करेगा।

• पावर ऑटोमेट, इनवॉइस प्रोसेसिंग फ्लो के लिए, जहां आपको इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रक्रिया को ऑटोमेट करने के लिए कार्यप्रवाह बनाने का लो-कोड विकास वातावरण मिलेगा।

• एआई बिल्डर, इनवॉइस प्रोसेसिंग एआई मॉडल के लिए जहां आप हमारे स्टार्टअप के लिए इनवॉइस को प्रोसेस करने के लिए पूर्वनिर्मित एआई मॉडल का उपयोग करेंगे।

पावर प्लेटफॉर्म में जनरेटिव एआई

जनरेटिव एआई के साथ लो-कोड विकास और अनुप्रयोगों को बेहतर बनाना पावर प्लेटफॉर्म का एक मुख्य फोकस क्षेत्र है। उद्देश्य है कि हर कोई बिना किसी डेटा साइंस विशेषज्ञता के, एआई-संचालित ऐप्स, साइट्स, डैशबोर्ड और स्वचालित प्रक्रियाएँ बना सके। यह लक्ष्य पावर प्लेटफॉर्म में लो-कोड विकास अनुभव में कोपाइलट और एआई बिल्डर के रूप में जनरेटिव एआई के एकीकरण के द्वारा प्राप्त किया जाता है।

यह कैसे काम करता है?

कोपाइलट एक एआई सहायक है जो आपको प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके अपने आवश्यकताओं का वर्णन करते हुए एक श्रृंखला वार्तालापी कदमों में पावर प्लेटफॉर्म समाधान बनाने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, आप अपने एआई सहायक को बता सकते हैं कि आपके ऐप में कौन से फ़ील्ड का उपयोग होगा और यह दोनों ऐप और अंतर्निहित डेटा मॉडल बनाएगा या आप पावर ऑटोमेट में एक फ्लो कैसे सेटअप करना है, निर्दिष्ट कर सकते हैं।

आप अपने ऐप स्क्रीन में कोपाइलट चालित कार्यक्षमताओं का उपयोग एक फीचर के रूप में कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ता वार्तालापी इंटरैक्शन के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें।

एआई बिल्डर पावर प्लेटफॉर्म में उपलब्ध एक लो-कोड एआई क्षमता है जो आपको प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग करने में सक्षम बनाती है। एआई बिल्डर के साथ आप ऐसे ऐप्स और फ्लो ला सकते हैं जो आपके डेटावर्स या विभिन्न क्लाउड डेटा स्रोतों जैसे SharePoint, OneDrive या Azure से जुड़े होते हैं।

कोपाइलट पावर प्लेटफॉर्म के सभी उत्पादों में उपलब्ध है: पावर ऐप्स, पावर ऑटोमेट, पावर बीआई, पावर पेजेस और कोपाइलट स्टूडियो (पूर्व में पावर वर्चुअल एजेंट्स)। एआई बिल्डर पावर ऐप्स और पावर ऑटोमेट में उपलब्ध है। इस पाठ में, हम पावर ऐप्स और पावर ऑटोमेट में कोपाइलट और एआई बिल्डर का उपयोग करके हमारे शिक्षा स्टार्टअप के लिए समाधान बनाने पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

पावर ऐप्स में कोपाइलट

पावर प्लेटफॉर्म के हिस्से के रूप में, पावर ऐप्स डेटा को ट्रैक, प्रबंधित और इंटरैक्ट करने वाले ऐप्स बनाने के लिए एक लो-कोड विकास पर्यावरण प्रदान करता है। यह एक ऐप विकास सेवा का सूट है जिसमें स्केलेबल डेटा प्लेटफॉर्म और क्लाउड सेवाओं और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा से जुड़ने की क्षमता शामिल है। पावर ऐप्स आपको ऐसे ऐप बनाने की अनुमति देता है जो ब्राउज़र, टैबलेट और फोन पर चलते हैं और सहकर्मियों के साथ साझा किए जा सकते हैं। पावर ऐप्स उपयोगकर्ताओं को एक सरल इंटरफ़ेस के माध्यम से ऐप विकास में सहजता प्रदान करता है, ताकि हर बिजनेस उपयोगकर्ता या पेशेवर डेवलपर कस्टम ऐप बना सके। ऐप विकास अनुभव कोपाइलट के माध्यम से जनरेटिव एआई के साथ भी बेहतर बनाया गया है।

पावर ऐप्स में कोपाइलट एआई सहायक फीचर आपको यह वर्णन करने की अनुमति देता है कि आपको किस प्रकार का ऐप चाहिए और आपका ऐप कौन सी जानकारी ट्रैक, संग्रहित या दिखाएगा। कोपाइलट फिर आपके वर्णन के आधार पर एक प्रतिक्रियाशील कैनवास ऐप बनाता है। आप फिर अपनी आवश्यकताओं के अनुसार ऐप को अनुकूलित कर सकते हैं। एआई कोपाइलट एक डेटावर्स टेबल भी बनाता और सुझाता है जिसमें वे फील्ड होते हैं जिनमें आप ट्रैक करने के लिए डेटा संग्रहीत करना चाहते हैं और कुछ नमूना डेटा भी। हम इस पाठ में बाद में देखेंगे कि डेटावर्स क्या है और आप इसे पावर ऐप्स में कैसे उपयोग कर सकते हैं। आप फिर संवादात्मक कदमों के माध्यम से एआई कोपाइलट सहायक फीचर का उपयोग करके टेबल को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। यह फीचर पावर ऐप्स होम स्क्रीन से तुरंत उपलब्ध है।

पावर ऑटोमेट में कोपाइलट

पावर प्लेटफॉर्म के हिस्से के रूप में, पावर ऑटोमेट उपयोगकर्ताओं को अनुप्रयोगों और सेवाओं के बीच स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने देता है। यह संचार, डेटा संग्रह और निर्णय अनुमोदन जैसी दोहराए जाने वाले व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद करता है। इसका सरल इंटरफ़ेस शुरुआती से लेकर अनुभवी डेवलपर्स तक सभी तकनीकी दक्षताओं वाले उपयोगकर्ताओं को कार्य कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है। वर्कफ़्लो विकास अनुभव कोपाइलट के माध्यम से जनरेटिव एआई के साथ भी बेहतर बनाया गया है।

पावर ऑटोमेट में कोपाइलट एआई सहायक फीचर आपको यह वर्णन करने में सक्षम बनाता है कि आपको किस प्रकार का फ्लो चाहिए और आपका फ्लो कौन से क्रियाएँ करना चाहिए। कोपाइलट फिर आपके वर्णन के आधार पर एक फ्लो बनाता है। आप फिर अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फ्लो को अनुकूलित कर सकते हैं। एआई कोपाइलट आवश्यक क्रियाओं को भी बनाता और सुझाता है जो आप स्वचालित करना चाहते हैं। हम इस पाठ में बाद में देखेंगे कि फ्लो क्या हैं और आप पावर ऑटोमेट में उनका उपयोग कैसे कर सकते हैं। फिर आप संवादात्मक कदमों के माध्यम से एआई कोपाइलट सहायक फीचर का उपयोग करके इन क्रियाओं को अनुकूलित कर सकते हैं। यह फीचर पावर ऑटोमेट होम स्क्रीन से तुरंत उपलब्ध है।

माइक्रोसॉफ्ट कोपाइलट स्टूडियो के साथ बुद्धिमान एजेंट बनाना

Microsoft Copilot Studio (पूर्व में पावर वर्चुअल एजेंट्स) पावर प्लेटफॉर्म के लो-कोड सदस्य हैं जो एआई एजेंट बनाने के लिए हैं — संवादात्मक कोपाइलट जो आपके उपयोगकर्ताओं की ओर से प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, क्रियाएँ कर सकते हैं, और कार्य स्वचालित कर सकते हैं। पावर प्लेटफॉर्म के बाकी हिस्सों की तरह, आप इन एजेंटों को एक दृश्य, प्राकृतिक-भाषा-प्रथम अनुभव में बनाते हैं: आप वर्णन करते हैं कि आप चाहते हैं कि एजेंट क्या करे, और कोपाइलट स्टूडियो इसके निर्देशों, ज्ञान और कार्यों को बनाने में मदद करता है।

हमारे शिक्षा स्टार्टअप के लिए, आप एक एजेंट बना सकते हैं जो छात्रों के प्रश्नों का उत्तर देता है, असाइनमेंट की समय-सीमाओं की जांच करता है, और यहां तक कि एक प्रशिक्षक को ईमेल भी करता है — वह भी बिना कोई कोड लिखे।

यहां कुछ नवीनतम क्षमताएं हैं जो कोपाइलट स्टूडियो को शक्तिशाली बनाती हैं:

• आपके ज्ञान से जनरेटिव उत्तर। हर बातचीत को हस्त-निर्मित करने के बजाय, आप ज्ञान स्रोतों को कनेक्ट कर सकते हैं — सार्वजनिक वेबसाइटें, SharePoint, OneDrive, Dataverse, अपलोड की गई फ़ाइलें, या कनेक्टर्स के माध्यम से उद्यम डेटा — और एजेंट उनसे आधारिक उत्तर उत्पन्न करता है।

• जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन। कठोर ट्रिगर वाक्यांशों पर निर्भर होने के बजाय, एजेंट एआई का उपयोग करता है ताकि अनुरोध को समझ सके और इसे पूरा करने के लिए कौन सा ज्ञान, विषय और क्रियाएं सम्मिलित करनी हैं, यह गतिशील रूप से तय कर सके, कई कदमों को जोड़ते हुए।

• क्रियाएं और कनेक्टर्स। एजेंट केवल बातचीत ही नहीं करते, बल्कि कार्य भी कर सकते हैं। आप एजेंट को 1,500+ पूर्वनिर्मित पावर प्लेटफॉर्म कनेक्टर्स, पावर ऑटोमेट फ्लोज़, कस्टम REST APIs, प्रांप्ट्स, या मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वरों द्वारा समर्थित क्रियाएं दे सकते हैं।

• स्वायत्त एजेंट। एजेंट केवल चैट विंडो में प्रतिक्रिया देने तक सीमित नहीं हैं। आप स्वायत्त एजेंट बना सकते हैं जिन्हें घटनाओं जैसे कि नया ईमेल, Dataverse में नया रिकॉर्ड, या फ़ाइल अपलोड होने द्वारा ट्रिगर किया जाता है, और फिर एक कार्य को पूरा करने के लिए पृष्ठभूमि में कार्य करते हैं।

• मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन। एजेंट अन्य एजेंटों को कॉल कर सकते हैं। एक कोपाइलट स्टूडियो एजेंट अन्य एजेंटों को हैंड ऑफ कर सकता है, या उनके द्वारा विस्तारित किया जा सकता है, जिसमें Microsoft 365 Copilot में प्रकाशित एजेंट और Microsoft Foundry में बनाए गए एजेंट शामिल हैं।

• मॉडल विकल्प। अंतर्निहित मॉडलों के अलावा, आप Microsoft Foundry मॉडल कैटलॉग से मॉडल ला सकते हैं ताकि आपके एजेंट के तर्क और प्रतिक्रिया देने के तरीके को अनुकूलित किया जा सके।

• कहीं भी प्रकाशित करें। एक बार बनाए जाने पर, एजेंट को कई चैनलों पर प्रकाशित किया जा सकता है — Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot, एक वेबसाइट या कस्टम ऐप, और अधिक — सुरक्षा, प्रमाणीकरण, और विश्लेषण पावर प्लेटफॉर्म प्रशासन अनुभव के माध्यम से प्रबंधित होता है।

आप अपना पहला एजेंट copilotstudio.microsoft.com पर बनाना शुरू कर सकते हैं और Microsoft Copilot Studio दस्तावेज़ में अधिक जान सकते हैं।

असाइनमेंट: कोपाइलट का उपयोग करके हमारे स्टार्टअप के लिए छात्र असाइनमेंट और इनवॉइस प्रबंधित करें

हमारा स्टार्टअप छात्रों को ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है। स्टार्टअप ने तेजी से विकास किया है और अब इसके पाठ्यक्रमों की मांग को पूरा करने में संघर्ष कर रहा है। स्टार्टअप ने आपको पावर प्लेटफॉर्म डेवलपर के रूप में नियुक्त किया है ताकि वे एक लो कोड समाधान बना सकें जो उनके छात्र असाइनमेंट और इनवॉइस प्रबंधित करने में मदद करे। उनका समाधान एक ऐप के माध्यम से छात्र असाइनमेंट ट्रैक और प्रबंधित करने में सक्षम होना चाहिए और एक वर्कफ़्लो के माध्यम से इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रक्रिया को स्वचालित करना चाहिए। आपको समाधान विकसित करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए कहा गया है।

जब आप कोपाइलट का उपयोग शुरू कर रहे हों, तो आप Power Platform Copilot Prompt Library का उपयोग करके प्रांप्ट्स के साथ शुरू कर सकते हैं। इस पुस्तकालय में उन प्रांप्ट्स की सूची है जिनका आप कोपाइलट के साथ ऐप्स और फ्लोज बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। आप पुस्तकालय में प्रांप्ट्स का उपयोग यह समझने के लिए भी कर सकते हैं कि अपनी आवश्यकताओं को कोपाइलट को कैसे समझाएं।

हमारे स्टार्टअप के लिए एक छात्र असाइनमेंट ट्रैकर ऐप बनाएं

हमारे स्टार्टअप के शिक्षक छात्र असाइनमेंट ट्रैक करने में संघर्ष कर रहे हैं। वे असाइनमेंट ट्रैक करने के लिए स्प्रेडशीट का उपयोग कर रहे हैं लेकिन छात्रों की संख्या बढ़ने के कारण यह प्रबंधित करना कठिन हो गया है। उन्होंने आपसे एक ऐसा ऐप बनाने के लिए कहा है जो उन्हें छात्र असाइनमेंट ट्रैक और प्रबंधित करने में मदद करे। ऐप उन्हें नए असाइनमेंट जोड़ने, असाइनमेंट देखने, असाइनमेंट अपडेट करने और असाइनमेंट हटाने में सक्षम करना चाहिए। ऐप शिक्षकों और छात्रों दोनों को ग्रेड किए गए असाइनमेंट और जिन असाइनमेंट को ग्रेड नहीं किया गया है, उन्हें देखने की अनुमति भी देनी चाहिए।

आप निम्न चरणों का पालन करते हुए पावर ऐप्स में कोपाइलट का उपयोग करके ऐप बनाएंगे:

1. Power Apps होम स्क्रीन पर जाएं।

2. होम स्क्रीन पर दिए गए टेक्स्ट क्षेत्र में उस ऐप का वर्णन करें जिसे आप बनाना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, मैं छात्र असाइनमेंट ट्रैक और प्रबंधित करने के लिए एक ऐप बनाना चाहता हूँ। AI कोपाइलट को निर्देश भेजने के लिए Send बटन पर क्लिक करें।

1. एआई कोपाइलट एक डेटावर्स टेबल सुझाएगा जिसमें वे फ़ील्ड होंगे जिनमें आप ट्रैक करने के लिए डेटा संग्रहीत करेंगे और कुछ नमूना डेटा भी दिया जाएगा। आप फिर संवादात्मक कदमों के माध्यम से AI कोपाइलट सहायक फीचर का उपयोग करते हुए अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इस टेबल को अनुकूलित कर सकते हैं।

   महत्वपूर्ण: डेटावर्स पावर प्लेटफॉर्म का अंतर्निहित डेटा प्लेटफॉर्म है। यह ऐप के डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक लो-कोड डेटा प्लेटफॉर्म है। यह एक पूर्ण प्रबंधित सेवा है जो Microsoft क्लाउड में सुरक्षित रूप से डेटा संग्रहीत करती है और आपके पावर प्लेटफॉर्म वातावरण के भीतर प्रावधानित होती है। यह अंतर्निर्मित डेटा गवर्नेंस क्षमताओं, जैसे डेटा वर्गीकरण, डेटा लीनिएज, सूक्ष्म अनुकूलन नियंत्रण और अधिक के साथ आता है। आप डेटावर्स के बारे में यहां अधिक जान सकते हैं।

   

2. शिक्षक उन छात्रों को ईमेल भेजना चाहते हैं जिन्होंने अपना असाइनमेंट जमा किया है ताकि वे असाइनमेंट की प्रगति के बारे में अपडेट रह सकें। आप टेबल में छात्र ईमेल संग्रहीत करने के लिए एक नया फ़ील्ड जोड़ने के लिए कोपाइलट का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप टेबल में एक नया कॉलम जोड़ने के लिए निम्न प्रांप्ट का उपयोग कर सकते हैं: मैं छात्र ईमेल संग्रहीत करने के लिए एक कॉलम जोड़ना चाहता हूँ। AI कोपाइलट को प्रांप्ट भेजने के लिए Send बटन पर क्लिक करें।

1. AI कोपाइलट एक नया फ़ील्ड उत्पन्न करेगा और आप फिर संवादात्मक कदमों के माध्यम से अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इस फ़ील्ड को अनुकूलित कर सकते हैं।

2. एक बार जब आप तालिका के साथ समाप्त कर लें, तो ऐप बनाने के लिए Create app बटन पर क्लिक करें।

3. AI Copilot आपकी विवरण के आधार पर एक उत्तरदायी कैनवास ऐप बनाएगा। फिर आप अपनी आवश्यकताओं के अनुसार ऐप को अनुकूलित कर सकते हैं।

4. शिक्षकों के लिए छात्रों को ईमेल भेजने के लिए, आप ऐप में एक नया स्क्रीन जोड़ने के लिए Copilot का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप ऐप में नया स्क्रीन जोड़ने के लिए निम्नलिखित प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकते हैं: मैं छात्रों को ईमेल भेजने के लिए एक स्क्रीन जोड़ना चाहता हूँ। प्रॉम्प्ट को AI Copilot को भेजने के लिए Send बटन पर क्लिक करें।

1. AI Copilot एक नया स्क्रीन बनाएगा और आप फिर स्क्रीन को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

2. एक बार जब आप ऐप के साथ समाप्त कर लें, तो ऐप को सहेजने के लिए Save बटन पर क्लिक करें।

3. ऐप को शिक्षकों के साथ साझा करने के लिए, Share बटन पर क्लिक करें और फिर से Share बटन पर क्लिक करें। आप फिर शिक्षकों के ईमेल पते दर्ज करके ऐप साझा कर सकते हैं।

आपका होमवर्क: आपने जो ऐप अभी बनाया है वह एक अच्छा प्रारंभ है लेकिन सुधार किया जा सकता है। ईमेल सुविधा के साथ, शिक्षक केवल मैन्युअली छात्रों को ईमेल भेज सकते हैं, उन्हें ईमेल टाइप करना होगा। क्या आप Copilot का उपयोग करके एक स्वचालन बना सकते हैं जो शिक्षकों को स्वचालित रूप से छात्रों को ईमेल भेजने में सक्षम करेगा जब वे अपना असाइनमेंट जमा करें? आपकी मदद है कि सही प्रॉम्प्ट के साथ आप Power Automate में Copilot का उपयोग कर सकते हैं।

हमारे स्टार्टअप के लिए इनवॉइस सूचना तालिका बनाएं

हमारे स्टार्टअप की वित्त टीम इनवॉइस ट्रैक करने में संघर्ष कर रही है। वे इनवॉइस ट्रैक करने के लिए स्प्रेडशीट का उपयोग कर रहे थे लेकिन जैसे-जैसे इनवॉइस की संख्या बढ़ी, इसे प्रबंधित करना मुश्किल हो गया। उन्होंने आपसे एक तालिका बनाने को कहा है जो उन्हें प्राप्त इनवॉइस की जानकारी को संग्रहीत, ट्रैक और प्रबंधित करने में मदद करेगी। तालिका का उपयोग एक स्वचालन बनाने के लिए किया जाना चाहिए जो सभी इनवॉइस जानकारी निकाल सके और उसे तालिका में संग्रहीत कर सके। तालिका वित्त टीम को भुगतान किए गए और जिनका भुगतान नहीं हुआ है, उन इनवॉइस को भी देखने में सक्षम बनानी चाहिए।

Power Platform में एक अंतर्निहित डेटा प्लेटफ़ॉर्म Dataverse है जो आपके ऐप्स और समाधानों के लिए डेटा स्टोर करने में सक्षम बनाता है। Dataverse ऐप का डेटा संग्रहीत करने के लिए एक कम-कोड डेटा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। यह एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है जो Microsoft Cloud में सुरक्षित रूप से डेटा संग्रहीत करती है और आपके Power Platform पर्यावरण के भीतर प्रोविजन की जाती है। इसमें बिल्ट-इन डेटा गवर्नेंस क्षमताएँ होती हैं, जैसे डेटा वर्गीकरण, डेटा मूल, सूक्ष्म-ग्राम एक्सेस नियंत्रण, और अधिक। आप Dataverse के बारे में यहां अधिक जान सकते हैं।

हमारे स्टार्टअप के लिए हमें Dataverse का उपयोग क्यों करना चाहिए? Dataverse के भीतर मानक और कस्टम तालिकाएं आपके डेटा के लिए एक सुरक्षित और क्लाउड-आधारित संग्रहण विकल्प प्रदान करती हैं। तालिकाएं आपको विभिन्न प्रकार के डेटा संग्रहीत करने देती हैं, ठीक उसी तरह जैसे आप एक Excel वर्कबुक में कई शीट्स का उपयोग करते हैं। आप तालिकाओं का उपयोग ऐसे डेटा के लिए कर सकते हैं जो आपके संगठन या व्यवसाय की आवश्यकताओं के लिए विशिष्ट हो। Dataverse का उपयोग करने के हमारे स्टार्टअप को मिलने वाले कुछ लाभों में शामिल हैं, पर सीमित नहीं हैं:

• प्रबंध करने में आसान: मेटाडाटा और डेटा दोनों क्लाउड में संग्रहीत होते हैं, इसलिए आपको यह चिंता करने की आवश्यकता नहीं है कि वे कैसे संग्रहीत या प्रबंधित होते हैं। आप अपने ऐप और समाधानों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

• सुरक्षित: Dataverse आपके डेटा के लिए सुरक्षित और क्लाउड-आधारित संग्रहण विकल्प प्रदान करता है। आप नियंत्रित कर सकते हैं कि किन लोगों को आपकी तालिकाओं के डेटा तक पहुँच है और वे इसे कैसे एक्सेस कर सकते हैं, भूमिका आधारित सुरक्षा का उपयोग करके।

• रिच मेटाडाटा: डेटा प्रकार और संबंध सीधे Power Apps में उपयोग किए जाते हैं।

• लॉजिक और सत्यापन: आप व्यावसायिक नियमों, गणना फ़ील्ड, और सत्यापन नियमों का उपयोग व्यावसायिक लॉजिक लागू करने और डेटा की सटीकता बनाए रखने के लिए कर सकते हैं।

अब जब आप जानते हैं कि Dataverse क्या है और आपको इसका उपयोग क्यों करना चाहिए, आइए देखें कि आप अपने वित्त टीम की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए Dataverse में तालिका बनाने के लिए Copilot का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

नोट : आप इस तालिका का उपयोग अगले भाग में एक स्वचालन बनाने के लिए करेंगे जो सभी इनवॉइस जानकारी निकालेगा और तालिका में संग्रहित करेगा।

Copilot का उपयोग करके Dataverse में तालिका बनाने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

1. Power Apps होम स्क्रीन पर नेविगेट करें।

2. बाएं नेविगेशन पट्टी पर, Tables चुनें और फिर Describe the new Table पर क्लिक करें।

1. Describe the new Table स्क्रीन पर, उस तालिका का वर्णन करने के लिए टेक्स्ट क्षेत्र का उपयोग करें जिसे आप बनाना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, मैं इनवॉइस जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक तालिका बनाना चाहता हूँ। प्रॉम्प्ट को AI Copilot को भेजने के लिए Send बटन पर क्लिक करें।

1. AI Copilot आपको एक Dataverse तालिका के साथ सुझाव देगा जिसमें वे फ़ील्ड होंगे जिनकी आपको विभिन्न डेटा ट्रैक करने के लिए जरूरत है और कुछ नमूना डेटा भी होगा। फिर आप AI Copilot सहायक फीचर का उपयोग करके वार्तालापात्मक चरणों के माध्यम से तालिका को अपनी जरूरतों के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

1. वित्त टीम आपूर्तिकर्ता को उनकी इनवॉइस की वर्तमान स्थिति से अपडेट करने के लिए ईमेल भेजना चाहती है। आप तालिका में आपूर्तिकर्ता ईमेल संग्रहीत करने के लिए एक नया कॉलम जोड़ने के लिए Copilot का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप तालिका में नया कॉलम जोड़ने के लिए निम्नलिखित प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकते हैं: मैं आपूर्तिकर्ता ईमेल संग्रहीत करने के लिए एक कॉलम जोड़ना चाहता हूँ। प्रॉम्प्ट को AI Copilot को भेजने के लिए Send बटन पर क्लिक करें।

2. AI Copilot नया फ़ील्ड जनरेट करेगा और आप फिर फ़ील्ड को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

3. जब आप तालिका के साथ समाप्त हो जाएं, तो तालिका बनाने के लिए Create बटन पर क्लिक करें।

Power Platform में AI Models के साथ AI Builder

AI Builder Power Platform में उपलब्ध एक कम-कोड AI क्षमता है जो आपको AI Models का उपयोग करने में सक्षम बनाती है जिससे आप प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं और परिणामों का पूर्वानुमान कर सकते हैं। AI Builder के माध्यम से, आप अपने डेटा को Dataverse में या विभिन्न क्लाउड डेटा स्रोतों, जैसे SharePoint, OneDrive या Azure में कनेक्ट करने वाले अपने ऐप्स और फ्लो में AI ला सकते हैं।

प्रीबिल्ट AI मॉडल बनाम कस्टम AI मॉडल

AI Builder दो प्रकार के AI मॉडल प्रदान करता है: प्रीबिल्ट AI मॉडल और कस्टम AI मॉडल। प्रीबिल्ट AI मॉडल तैयार-से-उपयोग AI मॉडल हैं जिन्हें Microsoft ने प्रशिक्षित किया है और Power Platform में उपलब्ध हैं। ये आपको बिना डेटा इकट्ठा किए और बिना अपने मॉडल का निर्माण, प्रशिक्षण और प्रकाशन किए आपके ऐप्स और फ्लो में बुद्धिमत्ता जोड़ने में मदद करते हैं। आप इन मॉडलों का उपयोग करके प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं और परिणामों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं।

Power Platform में उपलब्ध कुछ प्रीबिल्ट AI मॉडल्स इस प्रकार हैं:

• Key Phrase Extraction: यह मॉडल पाठ से मुख्य वाक्यांश निकालता है।
• Language Detection: यह मॉडल किसी पाठ की भाषा का पता लगाता है।
• Sentiment Analysis: यह मॉडल पाठ में सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ या मिश्रित भावना का पता लगाता है।
• Business Card Reader: यह मॉडल व्यवसाय कार्ड से जानकारी निकालता है।
• Text Recognition: यह मॉडल छवियों से पाठ निकालता है।
• Object Detection: यह मॉडल छवियों से वस्तुओं का पता लगाता है और उन्हें निकालता है।
• Document processing: यह मॉडल फॉर्म से जानकारी निकालता है।
• Invoice Processing: यह मॉडल इनवॉइस से जानकारी निकालता है।

कस्टम AI मॉडल्स के साथ आप अपना खुद का मॉडल AI Builder में ला सकते हैं जिससे यह किसी भी AI Builder कस्टम मॉडल की तरह काम करता है, जिससे आप अपने डेटा का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं। आप इन मॉडलों का उपयोग Power Apps और Power Automate दोनों में प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए कर सकते हैं। अपने मॉडल का उपयोग करते समय कुछ सीमाएं लागू होती हैं। इन सीमाओं पर अधिक पढ़ें।

असाइनमेंट #2 - हमारे स्टार्टअप के लिए इनवॉइस प्रोसेसिंग फ्लो बनाएं

वित्त टीम इनवॉइस प्रोसेस करने में संघर्ष कर रही है। वे इनवॉइस ट्रैक करने के लिए स्प्रेडशीट का उपयोग कर रहे थे, लेकिन जैसे-जैसे इनवॉइस की संख्या बढ़ी, इसे प्रबंधित करना कठिन हो गया। उन्होंने आपसे एक वर्कफ़्लो बनाने को कहा है जो AI का उपयोग करके इनवॉइस को प्रक्रिया करने में मदद करेगा। यह वर्कफ़्लो इनवॉइस से जानकारी निकालने और जानकारी को Dataverse तालिका में संग्रहीत करने में सक्षम होना चाहिए। वर्कफ़्लो उन्हें निकाली गई जानकारी के साथ वित्त टीम को ईमेल भेजने में भी सक्षम बनाना चाहिए।

अब जब आप जानते हैं कि AI Builder क्या है और आपको इसका उपयोग क्यों करना चाहिए, चलिए देखते हैं कि आप AI Builder में Invoice Processing AI Model का उपयोग करके एक वर्कफ़्लो कैसे बना सकते हैं जो वित्त टीम को इनवॉइस प्रोसेस करने में मदद करेगा, जैसा कि हमने पहले कवर किया था।

AI Builder में Invoice Processing AI Model का उपयोग करके वित्त टीम को इनवॉइस प्रोसेस करने में मदद करने के लिए वर्कफ़्लो बनाने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

1. Power Automate होम स्क्रीन पर नेविगेट करें।

2. होम स्क्रीन पर टेक्स्ट क्षेत्र का उपयोग करके उस वर्कफ़्लो का वर्णन करें जो आप बनाना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, मेरे मेलबॉक्स में आने वाले इनवॉइस को प्रोसेस करें। प्रॉम्प्ट को AI Copilot को भेजने के लिए Send बटन पर क्लिक करें।

   

3. AI Copilot वे क्रियाएँ सुझाएगा जिन्हें आपको अपने ऑटोमेशन कार्य को पूरा करने के लिए करना होगा। आप अगले चरणों को देखने के लिए Next बटन पर क्लिक कर सकते हैं।

4. अगले चरण पर, Power Automate आपको फ्लो के लिए आवश्यक कनेक्शन सेटअप करने के लिए कहेगा। एक बार जब आप पूरा कर लें, तो फ्लो बनाने के लिए Create flow बटन पर क्लिक करें।

5. AI Copilot एक फ्लो बनाएगा और आप फिर फ्लो को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

6. फ्लो के ट्रिगर को अपडेट करें और उस फ़ोल्डर को सेट करें जहां इनवॉइस संग्रहीत होंगे। उदाहरण के लिए, आप फ़ोल्डर को Inbox सेट कर सकते हैं। Show advanced options पर क्लिक करें और Only with Attachments को Yes सेट करें। इससे यह सुनिश्चित होगा कि फ्लो केवल तब चले जब उस फ़ोल्डर में संलग्नक के साथ ईमेल प्राप्त हो।

7. फ्लो से निम्नलिखित क्रियाओं को हटा दें: HTML to text, Compose, Compose 2, Compose 3 और Compose 4 क्योंकि आप उनका उपयोग नहीं करने वाले हैं।

8. फ्लो से Condition क्रिया को भी हटा दें क्योंकि आप इसका उपयोग नहीं करेंगे। यह नीचे दिए स्क्रीनशॉट जैसा दिखना चाहिए:

   

9. Add an action बटन पर क्लिक करें और Dataverse खोजें। Add a new row कार्रवाई चुनें।

10. Extract Information from invoices कार्रवाई में, Invoice File को ईमेल के Attachment Content की ओर सेट करें। इससे फ्लो सुनिश्चित करेगा कि इनवॉइस संलग्नक से जानकारी निकाली जाएगी।

11. उस Table का चयन करें जिसे आपने पहले बनाया था। उदाहरण के लिए, आप Invoice Information तालिका का चुनाव कर सकते हैं। पिछली कार्रवाई से गतिशील सामग्री का चयन करके निम्नलिखित फ़ील्ड भरें:

    • ID
    • Amount
    • Date
    • Name
    • Status - Status को Pending सेट करें।
    • Supplier Email - When a new email arrives ट्रिगर से From गतिशील सामग्री का उपयोग करें।

    

12. फ्लो के साथ समाप्त होने पर, फ्लो को सहेजने के लिए Save बटन पर क्लिक करें। फिर आप परीक्षण के लिए उस फ़ोल्डर में एक इनवॉइस वाला ईमेल भेज सकते हैं जिसे आपने ट्रिगर में निर्दिष्ट किया है।

आपका होमवर्क: आपने जो फ्लो बनाया है वह एक अच्छा प्रारंभ है, अब आपको यह सोचना होगा कि आप ऐसा ऑटोमेशन कैसे बना सकते हैं जो हमारी वित्त टीम को आपूर्तिकर्ता को उनके इनवॉइस की वर्तमान स्थिति से अपडेट करने के लिए ईमेल भेजने में सक्षम बनाता है। आपकी मदद: फ्लो को तब चलना चाहिए जब इनवॉइस की स्थिति बदलती है।

Power Automate में Text Generation AI मॉडल का उपयोग करें

AI Builder में Create Text with GPT AI मॉडल आपको एक प्रॉम्प्ट के आधार पर पाठ उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है और यह Microsoft Azure OpenAI सेवा से संचालित होता है। इस क्षमता के साथ, आप GPT (Generative Pre-Trained Transformer) तकनीक को अपने ऐप्स और फ्लोज़ में शामिल कर सकते हैं ताकि विभिन्न स्वचालित फ्लो और सूचनात्मक ऐप्लिकेशन बनाए जा सकें।

GPT मॉडल व्यापक मात्रा में डेटा पर भारी प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं, जिससे वे प्रॉम्प्ट मिलने पर मानव भाषा के समान पाठ उत्पन्न कर सकते हैं। वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के साथ एकीकृत होने पर, GPT जैसे AI मॉडल का उपयोग विभिन्न कार्यों को सरल और स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, आप स्वचालित रूप से विभिन्न उपयोग मामलों के लिए पाठ उत्पन्न करने वाले फ्लो बना सकते हैं, जैसे ईमेल के ड्राफ्ट, उत्पाद विवरण, और बहुत कुछ। आप इस मॉडल का उपयोग चैटबॉट और ग्राहक सेवा ऐप्स के लिए भी कर सकते हैं जो ग्राहक सेवा एजेंटों को ग्राहक पूछताछ का प्रभावी और कुशलता से जवाब देने में सक्षम करते हैं।

Power Automate में इस AI मॉडल का उपयोग कैसे करें, यह सीखने के लिए Add intelligence with AI Builder and GPT मॉड्यूल देखें।

शानदार काम! अपनी सीख जारी रखें

इस पाठ को पूरा करने के बाद, हमारे Generative AI Learning collection देखें ताकि आप अपनी Generative AI ज्ञान को और आगे बढ़ा सकें!

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अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।