مراحل زیر را دنبال کنید تا از این منابع استفاده کنید:
- فورک کردن مخزن: کلیک کنید
- کلون کردن مخزن:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - به دیسکورد Azure AI Foundry بپیوندید و با کارشناسان و توسعهدهندگان دیگر ملاقات کنید
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کرهای | مالایی | مراتی | نپالی | نروژی | فارسی | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورمخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک چارچوب پیشرفته است که برای استانداردسازی تعاملات بین مدلهای هوش مصنوعی و برنامههای کلاینت طراحی شده است. این برنامه آموزشی متنباز مسیر یادگیری ساختاریافتهای را ارائه میدهد که شامل مثالهای کدنویسی عملی و موارد استفاده واقعی در زبانهای برنامهنویسی محبوب مانند C#، جاوا، جاوااسکریپت، تایپاسکریپت و پایتون است.
چه شما یک توسعهدهنده هوش مصنوعی، معمار سیستم یا مهندس نرمافزار باشید، این راهنما منبع جامعی برای تسلط بر اصول MCP و استراتژیهای پیادهسازی آن است.
- 📘 مستندات MCP – آموزشها و راهنماهای کاربری دقیق
- 📜 مشخصات MCP – معماری پروتکل و منابع فنی
- 📜 مشخصات اصلی MCP – منابع فنی قدیمی (ممکن است جزئیات بیشتری داشته باشد)
- 🧑💻 مخزن GitHub MCP – SDKها، ابزارها و نمونههای کدنویسی متنباز
- 🌐 جامعه MCP – به بحثها بپیوندید و به جامعه کمک کنید
| ماژول | موضوع | توضیحات | لینک |
|---|---|---|---|
| ماژول 1-3: اصول اولیه | |||
| 00 | معرفی MCP | مرور کلی پروتکل زمینه مدل و اهمیت آن در خطوط لوله هوش مصنوعی | بیشتر بخوانید |
| 01 | توضیح مفاهیم اصلی | بررسی عمیق مفاهیم اصلی MCP | بیشتر بخوانید |
| 02 | امنیت در MCP | تهدیدات امنیتی و بهترین روشها | بیشتر بخوانید |
| 03 | شروع کار با MCP | تنظیم محیط، سرورها/کلاینتهای پایه، یکپارچهسازی | بیشتر بخوانید |
| ماژول 3: ساخت اولین سرور و کلاینت | |||
| 3.1 | اولین سرور | ایجاد اولین سرور MCP | راهنما |
| 3.2 | اولین کلاینت | توسعه یک کلاینت MCP پایه | راهنما |
| 3.3 | کلاینت با LLM | یکپارچهسازی مدلهای زبان بزرگ | راهنما |
| 3.4 | یکپارچهسازی VS Code | استفاده از سرورهای MCP در VS Code | راهنما |
| 3.5 | سرور stdio | ایجاد سرورها با استفاده از انتقال stdio | راهنما |
| 3.6 | استریم HTTP | پیادهسازی استریم HTTP در MCP | راهنما |
| 3.7 | ابزار هوش مصنوعی | استفاده از ابزار هوش مصنوعی با MCP | راهنما |
| 3.8 | تست | تست پیادهسازی سرور MCP | راهنما |
| 3.9 | استقرار | استقرار سرورهای MCP در محیط تولید | راهنما |
| ماژول 4-5: عملی و پیشرفته | |||
| 04 | پیادهسازی عملی | SDKها، اشکالزدایی، تست، قالبهای قابل استفاده مجدد | بیشتر بخوانید |
| 05 | موضوعات پیشرفته در MCP | هوش مصنوعی چندوجهی، مقیاسپذیری، استفاده سازمانی | بیشتر بخوانید |
| 5.1 | یکپارچهسازی Azure | یکپارچهسازی MCP با Azure | راهنما |
| 5.2 | چندوجهی | کار با چند وجه | راهنما |
| 5.3 | دمو OAuth2 | پیادهسازی احراز هویت OAuth2 | راهنما |
| 5.4 | زمینههای ریشه | درک و پیادهسازی زمینههای ریشه | راهنما |
| 5.5 | مسیریابی | استراتژیهای مسیریابی MCP | راهنما |
| 5.6 | نمونهگیری | تکنیکهای نمونهگیری در MCP | راهنما |
| 5.7 | مقیاسپذیری | مقیاسپذیری پیادهسازیهای MCP | راهنما |
| 5.8 | امنیت | ملاحظات امنیتی پیشرفته | راهنما |
| 5.9 | جستجوی وب | پیادهسازی قابلیتهای جستجوی وب | راهنما |
| 5.10 | استریم بلادرنگ | ساخت قابلیت استریم بلادرنگ | راهنما |
| 5.11 | جستجوی بلادرنگ | پیادهسازی جستجوی بلادرنگ | راهنما |
| 5.12 | احراز هویت Entra ID | احراز هویت با Microsoft Entra ID | راهنما |
| 5.13 | یکپارچهسازی Foundry | یکپارچهسازی با Azure AI Foundry | راهنما |
| 5.14 | مهندسی زمینه | تکنیکهای مهندسی زمینه موثر | راهنما |
| 5.15 | انتقال سفارشی MCP | پیادهسازیهای انتقال سفارشی | راهنما |
| ماژول 6-10: جامعه و بهترین روشها | | | | | 06 | مشارکتهای جامعه | نحوه مشارکت در اکوسیستم MCP | راهنما | | 07 | بینشهایی از پذیرش اولیه | داستانهای پیادهسازی واقعی | راهنما | | 08 | بهترین روشها برای MCP | عملکرد، تحمل خطا، انعطافپذیری | راهنما | | 09 | مطالعات موردی MCP | مثالهای پیادهسازی عملی | راهنما | | 10 | کارگاه عملی | ساخت یک سرور MCP با ابزار هوش مصنوعی | آزمایشگاه |
| زبان | توضیحات | لینک |
|---|---|---|
| C# | مثال سرور MCP | مشاهده کد |
| جاوا | ماشین حساب MCP | مشاهده کد |
| جاوااسکریپت | دمو MCP | مشاهده کد |
| پایتون | سرور MCP | مشاهده کد |
| تایپاسکریپت | مثال MCP | مشاهده کد |
| راست | مثال MCP | مشاهده کد |
| زبان | توضیحات | لینک |
|---|---|---|
| C# | نمونه پیشرفته | مشاهده کد |
| Java با Spring | مثال برنامه کانتینر | مشاهده کد |
| JavaScript | نمونه پیشرفته | مشاهده کد |
| Python | پیادهسازی پیچیده | مشاهده کد |
| TypeScript | نمونه کانتینر | مشاهده کد |
برای بهرهبرداری کامل از این دوره آموزشی، باید موارد زیر را داشته باشید:
-
دانش پایه برنامهنویسی در حداقل یکی از زبانهای زیر: C#، Java، JavaScript، Python یا TypeScript
-
درک مدل کلاینت-سرور و APIها
-
آشنایی با مفاهیم REST و HTTP
-
(اختیاری) پیشزمینهای در مفاهیم هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
-
شرکت در بحثهای جامعه ما برای دریافت پشتیبانی
این مخزن شامل منابع متعددی است که به شما کمک میکند به طور مؤثر یاد بگیرید و پیش بروید:
یک راهنمای مطالعه جامع در دسترس است که به شما کمک میکند این مخزن را به طور مؤثر مرور کنید. این راهنما شامل موارد زیر است:
- نقشه تصویری دوره آموزشی که تمام موضوعات پوشش داده شده را نشان میدهد
- تجزیه و تحلیل دقیق هر بخش از مخزن
- راهنمایی در مورد نحوه استفاده از پروژههای نمونه
- مسیرهای یادگیری پیشنهادی برای سطوح مهارتی مختلف
- منابع اضافی برای تکمیل سفر یادگیری شما
ما یک تغییرات دقیق را نگهداری میکنیم که تمام بهروزرسانیهای مهم در مواد دوره آموزشی را شامل میشود، از جمله:
- افزودن محتوای جدید
- تغییرات ساختاری
- بهبود ویژگیها
- بهروزرسانی مستندات
هر درس در این راهنما شامل موارد زیر است:
- توضیحات واضح مفاهیم MCP
- نمونههای کد زنده در زبانهای مختلف
- تمرینهایی برای ساخت برنامههای واقعی MCP
- منابع اضافی برای یادگیرندگان پیشرفته
آماده باشید برای دو روز بینش فنی عمیق، ارتباط با جامعه، و یادگیری عملی در روزهای توسعه MCP، یک رویداد مجازی اختصاص داده شده به پروتکل مدل کانتکست (MCP) — استاندارد نوظهوری که مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهایی که به آنها وابسته هستند را به هم متصل میکند. شما میتوانید روزهای توسعه MCP را با ثبتنام در صفحه رویداد ما تماشا کنید: https://aka.ms/mcpdevdays.
روز اول به توانمندسازی توسعهدهندگان برای استفاده از MCP در جریان کاری توسعهدهنده و جشن گرفتن جامعه شگفتانگیز MCP اختصاص دارد. ما با اعضای جامعه و شرکای خود مانند Arcade، Block، Okta، و Neon همراه خواهیم بود تا ببینیم چگونه با مایکروسافت همکاری میکنند تا یک اکوسیستم MCP باز و قابل توسعه شکل دهند. دموهای واقعی در سراسر VS Code، Visual Studio، GitHub Copilot، و ابزارهای محبوب جامعه جریانهای کاری توسعهدهنده عملی و مبتنی بر کانتکست جلسات و بینشهای جامعهمحور چه تازه با MCP آشنا شده باشید یا در حال ساخت با آن باشید، روز اول با الهام و نکات عملی زمینه را فراهم میکند.
روز دوم برای سازندگان MCP است. ما به استراتژیهای پیادهسازی و بهترین روشها برای ایجاد سرورهای MCP و ادغام MCP در جریانهای کاری هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.
- ساخت سرورهای MCP و ادغام آنها در تجربیات عامل
- توسعه مبتنی بر درخواست
- بهترین روشهای امنیتی
- استفاده از بلوکهای سازنده مانند Functions، ACA، و مدیریت API
- هماهنگی رجیستری و ابزارها (1P + 3P)
اگر شما یک توسعهدهنده، سازنده ابزار، یا استراتژیست محصول هوش مصنوعی هستید، این روز پر از بینشهایی است که برای ساخت راهحلهای MCP مقیاسپذیر، امن، و آماده برای آینده نیاز دارید.
در جلسات ویدیویی فشرده یاد بگیرید چگونه سرورهای MCP ایجاد کنید، با VS Code ادغام کنید، و به صورت حرفهای بر روی Azure مستقر کنید، بر اساس محتوای دوره آموزشی MCP برای مبتدیان. با مهارتهای عملی در فناوری که شرکتهای بزرگ از آن استفاده میکنند، از بوت کمپ خارج شوید.
بیایید درباره پروتکل مدل کانتکست (MCP)، یک چارچوب پیشرفته طراحی شده برای استانداردسازی تعاملات بین مدلهای هوش مصنوعی و برنامههای کلاینت، یاد بگیریم. در این جلسه دوستانه برای مبتدیان، ما شما را با MCP آشنا میکنیم و شما را در ایجاد اولین سرور MCP راهنمایی میکنیم.
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
تشکر از Microsoft Valued Professional Shivam Goyal برای ارائه نمونههای کد مهم.
این محتوا تحت مجوز MIT منتشر شده است. برای شرایط و ضوابط، به LICENSE مراجعه کنید.
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادات استقبال میکند. اکثر مشارکتها نیاز دارند که شما با یک توافقنامه مجوز مشارکتکننده (CLA) موافقت کنید که اعلام میکند شما حق دارید و واقعاً این کار را انجام میدهید که به ما حقوق استفاده از مشارکت شما را اعطا کنید. برای جزئیات، به https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
هنگامی که یک درخواست کشش ارسال میکنید، یک ربات CLA به طور خودکار تعیین میکند که آیا شما نیاز دارید CLA ارائه دهید و درخواست کشش را به طور مناسب تزئین میکند (مانند بررسی وضعیت، نظر). فقط دستورالعملهای ارائه شده توسط ربات را دنبال کنید. شما فقط یک بار این کار را در تمام مخازن استفادهکننده از CLA ما انجام خواهید داد.
این پروژه کد رفتار منبع باز مایکروسافت را اتخاذ کرده است. برای اطلاعات بیشتر به سؤالات متداول کد رفتار مراجعه کنید یا با opencode@microsoft.com تماس بگیرید برای هر سؤال یا نظر اضافی.
مخزن به صورت زیر سازماندهی شده است:
- دوره اصلی (00-10): محتوای اصلی سازماندهی شده در ده ماژول متوالی
- images/: نمودارها و تصاویر استفاده شده در سراسر دوره آموزشی
- translations/: پشتیبانی چندزبانه با ترجمههای خودکار
- translated_images/: نسخههای محلیسازی شده نمودارها و تصاویر
- study_guide.md: راهنمای جامع برای مرور مخزن
- changelog.md: ثبت تمام تغییرات مهم در مواد دوره آموزشی
- mcp.json: فایل پیکربندی برای مشخصات MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: اسناد حاکمیت پروژه
تیم ما دورههای دیگری تولید میکند! بررسی کنید:
- جدید هوش مصنوعی لبه برای مبتدیان
- عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان با استفاده از .NET
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان با استفاده از JavaScript
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان با استفاده از Java
- یادگیری ماشین برای مبتدیان
- علم داده برای مبتدیان
- هوش مصنوعی برای مبتدیان
- امنیت سایبری برای مبتدیان
- توسعه وب برای مبتدیان
- اینترنت اشیا برای مبتدیان
- توسعه XR برای مبتدیان
- تسلط بر GitHub Copilot برای برنامهنویسی جفتی هوش مصنوعی
- تسلط بر GitHub Copilot برای توسعهدهندگان C#/.NET
- ماجراجویی Copilot خود را انتخاب کنید
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهایی برای پروژهها، محصولات، یا خدمات باشد. استفاده مجاز از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت باید مطابق با راهنمای علامت تجاری و برند مایکروسافت باشد. استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت در نسخههای اصلاحشده این پروژه نباید باعث سردرگمی شود یا حمایت مایکروسافت را القا کند. هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای شخص ثالث باید مطابق با سیاستهای آنها باشد.
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.