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git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Treten Sie dem Azure AI Foundry Discord bei und tauschen Sie sich mit Experten und anderen Entwicklern aus
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Das Model Context Protocol (MCP) ist ein hochmodernes Framework, das Interaktionen zwischen KI-Modellen und Client-Anwendungen standardisiert. Dieses Open-Source-Curriculum bietet einen strukturierten Lernpfad mit praktischen Code-Beispielen und realen Anwendungsfällen in beliebten Programmiersprachen wie C#, Java, JavaScript, TypeScript und Python.
Egal, ob Sie KI-Entwickler, Systemarchitekt oder Software-Ingenieur sind, dieser Leitfaden ist Ihre umfassende Ressource, um die Grundlagen und Implementierungsstrategien von MCP zu meistern.
- 📘 MCP-Dokumentation – Detaillierte Tutorials und Benutzerhandbücher
- 📜 MCP-Spezifikation – Protokollarchitektur und technische Referenzen
- 📜 Originale MCP-Spezifikation – Technische Referenzen der Vorgängerversion (könnte zusätzliche Details enthalten)
- 🧑💻 MCP GitHub Repository – Open-Source-SDKs, Tools und Code-Beispiele
- 🌐 MCP-Community – Treten Sie Diskussionen bei und tragen Sie zur Community bei
| Modul | Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|---|
| Modul 1-3: Grundlagen | |||
| 00 | Einführung in MCP | Überblick über das Model Context Protocol und seine Bedeutung in KI-Pipelines | Mehr erfahren |
| 01 | Kernkonzepte erklärt | Detaillierte Erkundung der Kernkonzepte von MCP | Mehr erfahren |
| 02 | Sicherheit in MCP | Sicherheitsbedrohungen und bewährte Praktiken | Mehr erfahren |
| 03 | Erste Schritte mit MCP | Einrichtung der Umgebung, grundlegende Server/Clients, Integration | Mehr erfahren |
| Modul 3: Erstellen Ihres ersten Servers & Clients | |||
| 3.1 | Erster Server | Erstellen Sie Ihren ersten MCP-Server | Anleitung |
| 3.2 | Erster Client | Entwickeln Sie einen grundlegenden MCP-Client | Anleitung |
| 3.3 | Client mit LLM | Integration von großen Sprachmodellen | Anleitung |
| 3.4 | VS Code-Integration | Nutzung von MCP-Servern in VS Code | Anleitung |
| 3.5 | stdio-Server | Erstellen von Servern mit stdio-Transport | Anleitung |
| 3.6 | HTTP-Streaming | Implementierung von HTTP-Streaming in MCP | Anleitung |
| 3.7 | AI Toolkit | Nutzung des AI Toolkits mit MCP | Anleitung |
| 3.8 | Testen | Testen Ihrer MCP-Server-Implementierung | Anleitung |
| 3.9 | Bereitstellung | Bereitstellung von MCP-Servern in der Produktion | Anleitung |
| Modul 4-5: Praktisch & Fortgeschritten | |||
| 04 | Praktische Implementierung | SDKs, Debugging, Tests, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen | Mehr erfahren |
| 05 | Fortgeschrittene Themen in MCP | Multimodale KI, Skalierung, Unternehmensanwendungen | Mehr erfahren |
| 5.1 | Azure-Integration | MCP-Integration mit Azure | Anleitung |
| 5.2 | Multimodalität | Arbeiten mit mehreren Modalitäten | Anleitung |
| 5.3 | OAuth2-Demo | Implementierung von OAuth2-Authentifizierung | Anleitung |
| 5.4 | Root-Kontexte | Verständnis und Implementierung von Root-Kontexten | Anleitung |
| 5.5 | Routing | MCP-Routing-Strategien | Anleitung |
| 5.6 | Sampling | Sampling-Techniken in MCP | Anleitung |
| 5.7 | Skalierung | Skalierung von MCP-Implementierungen | Anleitung |
| 5.8 | Sicherheit | Fortgeschrittene Sicherheitsüberlegungen | Anleitung |
| 5.9 | Websuche | Implementierung von Websuchfunktionen | Anleitung |
| 5.10 | Echtzeit-Streaming | Aufbau von Echtzeit-Streaming-Funktionalität | Anleitung |
| 5.11 | Echtzeitsuche | Implementierung von Echtzeitsuche | Anleitung |
| 5.12 | Entra ID Auth | Authentifizierung mit Microsoft Entra ID | Anleitung |
| 5.13 | Foundry-Integration | Integration mit Azure AI Foundry | Anleitung |
| 5.14 | Kontext-Engineering | Techniken für effektives Kontext-Engineering | Anleitung |
| 5.15 | MCP Custom Transport | Implementierung von benutzerdefinierten Transporten | Anleitung |
| Modul 6-10: Community & Best Practices | | | | | 06 | Beiträge der Community | Wie Sie zum MCP-Ökosystem beitragen können | Anleitung | | 07 | Erkenntnisse aus der frühen Einführung | Geschichten aus der realen Implementierung | Anleitung | | 08 | Best Practices für MCP | Leistung, Fehlertoleranz, Resilienz | Anleitung | | 09 | MCP-Fallstudien | Praktische Implementierungsbeispiele | Anleitung | | 10 | Praktischer Workshop | Aufbau eines MCP-Servers mit AI Toolkit | Lab |
| Sprache | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| C# | MCP-Server-Beispiel | Code ansehen |
| Java | MCP-Rechner | Code ansehen |
| JavaScript | MCP-Demo | Code ansehen |
| Python | MCP-Server | Code ansehen |
| TypeScript | MCP-Beispiel | Code ansehen |
| Rust | MCP-Beispiel | Code ansehen |
| Sprache | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| C# | Fortgeschrittenes Beispiel | Code anzeigen |
| Java mit Spring | Beispiel für Container-App | Code anzeigen |
| JavaScript | Fortgeschrittenes Beispiel | Code anzeigen |
| Python | Komplexe Implementierung | Code anzeigen |
| TypeScript | Beispiel für Container | Code anzeigen |
Um das Beste aus diesem Lehrplan herauszuholen, sollten Sie Folgendes mitbringen:
-
Grundkenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: C#, Java, JavaScript, Python oder TypeScript
-
Verständnis des Client-Server-Modells und von APIs
-
Vertrautheit mit REST- und HTTP-Konzepten
-
(Optional) Hintergrundwissen in KI/ML-Konzepten
-
Teilnahme an unseren Community-Diskussionen für Unterstützung
Dieses Repository enthält mehrere Ressourcen, die Ihnen helfen, effektiv zu navigieren und zu lernen:
Ein umfassender Lernleitfaden steht zur Verfügung, um Ihnen zu helfen, dieses Repository effektiv zu nutzen. Der Leitfaden enthält:
- Eine visuelle Übersichtskarte des Lehrplans mit allen behandelten Themen
- Detaillierte Aufschlüsselung jedes Abschnitts des Repositorys
- Anleitung zur Nutzung der Beispielprojekte
- Empfohlene Lernpfade für verschiedene Fähigkeitsstufen
- Zusätzliche Ressourcen zur Ergänzung Ihrer Lernreise
Wir führen ein detailliertes Änderungsprotokoll, das alle wesentlichen Updates der Lehrmaterialien nachverfolgt, einschließlich:
- Neue Inhalte
- Strukturelle Änderungen
- Verbesserungen von Funktionen
- Aktualisierungen der Dokumentation
Jede Lektion in diesem Leitfaden enthält:
- Klare Erklärungen der MCP-Konzepte
- Live-Code-Beispiele in mehreren Sprachen
- Übungen zum Aufbau echter MCP-Anwendungen
- Zusätzliche Ressourcen für fortgeschrittene Lernende
Bereiten Sie sich auf zwei Tage voller technischer Einblicke, Community-Verbindungen und praxisnaher Lernmöglichkeiten bei den MCP Dev Days vor, einer virtuellen Veranstaltung, die dem Model Context Protocol (MCP) gewidmet ist – dem aufstrebenden Standard, der KI-Modelle und die Tools, die sie nutzen, verbindet. Sie können die MCP Dev Days ansehen, indem Sie sich auf unserer Veranstaltungsseite registrieren: https://aka.ms/mcpdevdays.
Dreht sich darum, Entwickler zu befähigen, MCP in ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und die großartige MCP-Community zu feiern. Wir werden von Community-Mitgliedern und Partnern wie Arcade, Block, Okta und Neon begleitet, um zu sehen, wie sie mit Microsoft zusammenarbeiten, um ein offenes, erweiterbares MCP-Ökosystem zu gestalten. Echte Demos mit VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot und beliebten Community-Tools Praktische, kontextgesteuerte Entwicklungsworkflows Community-geführte Sitzungen und Einblicke Egal, ob Sie gerade erst mit MCP beginnen oder bereits damit arbeiten, Tag 1 bietet Inspiration und umsetzbare Erkenntnisse.
Ist für MCP-Entwickler. Wir tauchen tief in Implementierungsstrategien und Best Practices für die Erstellung von MCP-Servern und die Integration von MCP in Ihre KI-Workflows ein.
- Aufbau von MCP-Servern und deren Integration in Agentenerfahrungen
- Entwicklungsansätze basierend auf Prompts
- Sicherheitsbest Practices
- Nutzung von Bausteinen wie Functions, ACA und API Management
- Registry-Ausrichtung und Tools (1P + 3P)
Wenn Sie Entwickler, Tool-Ersteller oder KI-Produktstratege sind, bietet dieser Tag die Einblicke, die Sie benötigen, um skalierbare, sichere und zukunftssichere MCP-Lösungen zu entwickeln.
Lernen Sie in intensiven Videositzungen, wie Sie MCP-Server erstellen, mit VS Code integrieren und professionell auf Azure bereitstellen, basierend auf Inhalten aus dem MCP für Anfänger-Lehrplan. Gehen Sie mit praktischen Fähigkeiten in einer Technologie, die bereits von großen Unternehmen genutzt wird, nach Hause.
Lernen wir das Model Context Protocol (MCP) kennen, ein hochmodernes Framework, das entwickelt wurde, um Interaktionen zwischen KI-Modellen und Client-Anwendungen zu standardisieren. In dieser anfängerfreundlichen Sitzung führen wir Sie in MCP ein und zeigen Ihnen, wie Sie Ihren ersten MCP-Server erstellen.
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Vielen Dank an Microsoft Valued Professional Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele.
Dieser Inhalt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Für die Bedingungen und Konditionen siehe LICENSE.
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Dieses Projekt hat den Microsoft Open Source Code of Conduct übernommen. Weitere Informationen finden Sie in den Code of Conduct FAQ oder kontaktieren Sie opencode@microsoft.com bei weiteren Fragen oder Kommentaren.
Das Repository ist wie folgt organisiert:
- Kernlehrplan (00-10): Der Hauptinhalt, organisiert in zehn aufeinanderfolgenden Modulen
- images/: Diagramme und Illustrationen, die im Lehrplan verwendet werden
- translations/: Mehrsprachige Unterstützung mit automatisierten Übersetzungen
- translated_images/: Lokalisierte Versionen von Diagrammen und Illustrationen
- study_guide.md: Umfassender Leitfaden zur Navigation im Repository
- changelog.md: Aufzeichnung aller wesentlichen Änderungen der Lehrmaterialien
- mcp.json: Konfigurationsdatei für die MCP-Spezifikation
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Dokumente zur Projektverwaltung
Unser Team erstellt weitere Kurse! Schauen Sie sich an:
- NEU Edge AI Für Anfänger
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- Generative KI für Anfänger mit .NET
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- Webentwicklung für Anfänger
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- XR-Entwicklung für Anfänger
- GitHub Copilot für KI-Paired Programming meistern
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