Skip to content

Latest commit

 

History

History
277 lines (206 loc) · 29.5 KB

File metadata and controls

277 lines (206 loc) · 29.5 KB

MCP-for-beginners

GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Azure AI Foundry Discord

Следвайте тези стъпки, за да започнете да използвате тези ресурси:

  1. Направете Fork на хранилището: Кликнете GitHub forks
  2. Клонирайте хранилището: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
  3. Присъединете се към Azure AI Foundry Discord и се срещнете с експерти и други разработчици

🌐 Поддръжка на много езици

Поддържано чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)

Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Корейски | Малайски | Маратхи | Непалски | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Панджаби (Гурмуки) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тайландски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски

🚀 Учебна програма за Model Context Protocol (MCP) за начинаещи

Научете MCP с практически примери на C#, Java, JavaScript, Rust, Python и TypeScript

🧠 Преглед на учебната програма за Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) е иновативна рамка, създадена за стандартизиране на взаимодействията между AI модели и клиентски приложения. Тази учебна програма с отворен код предлага структурирана учебна пътека, включваща практически примери за програмиране и реални случаи на употреба, в популярни програмни езици като C#, Java, JavaScript, TypeScript и Python.

Независимо дали сте AI разработчик, системен архитект или софтуерен инженер, този наръчник е вашият цялостен ресурс за овладяване на основите на MCP и стратегии за внедряване.

🔗 Официални ресурси за MCP

🧭 Преглед на учебната програма за MCP

📚 Пълна структура на учебната програма

Модул Тема Описание Линк
Модул 1-3: Основи
00 Въведение в MCP Преглед на Model Context Protocol и неговото значение в AI процесите Прочетете повече
01 Обяснение на основните концепции Задълбочено разглеждане на основните концепции на MCP Прочетете повече
02 Сигурност в MCP Заплахи за сигурността и добри практики Прочетете повече
03 Първи стъпки с MCP Настройка на среда, основни сървъри/клиенти, интеграция Прочетете повече
Модул 3: Създаване на първи сървър и клиент
3.1 Първи сървър Създайте първия си MCP сървър Ръководство
3.2 Първи клиент Разработете основен MCP клиент Ръководство
3.3 Клиент с LLM Интегрирайте големи езикови модели Ръководство
3.4 Интеграция с VS Code Използвайте MCP сървъри в VS Code Ръководство
3.5 stdio сървър Създайте сървъри, използвайки stdio транспорт Ръководство
3.6 HTTP стрийминг Реализирайте HTTP стрийминг в MCP Ръководство
3.7 AI Toolkit Използвайте AI Toolkit с MCP Ръководство
3.8 Тестване Тествайте вашата MCP сървърна имплементация Ръководство
3.9 Деплоймънт Деплойвайте MCP сървъри в продукция Ръководство
Модул 4-5: Практически и напреднали теми
04 Практическа имплементация SDK-та, дебъгване, тестване, шаблони за повторно използване Прочетете повече
05 Напреднали теми в MCP Мултимодален AI, мащабиране, корпоративна употреба Прочетете повече
5.1 Интеграция с Azure MCP интеграция с Azure Ръководство
5.2 Мултимодалност Работа с множество модалности Ръководство
5.3 OAuth2 демонстрация Реализирайте OAuth2 автентикация Ръководство
5.4 Root Contexts Разберете и реализирайте root контексти Ръководство
5.5 Роутинг Стратегии за роутинг в MCP Ръководство
5.6 Семплиране Техники за семплиране в MCP Ръководство
5.7 Мащабиране Мащабирайте MCP имплементации Ръководство
5.8 Сигурност Напреднали съображения за сигурност Ръководство
5.9 Уеб търсене Реализирайте възможности за уеб търсене Ръководство
5.10 Поточно предаване в реално време Създайте функционалност за поточно предаване в реално време Ръководство
5.11 Търсене в реално време Реализирайте търсене в реално време Ръководство
5.12 Entra ID автентикация Автентикация с Microsoft Entra ID Ръководство
5.13 Интеграция с Foundry Интеграция с Azure AI Foundry Ръководство
5.14 Инженеринг на контексти Техники за ефективен инженеринг на контексти Ръководство
5.15 MCP Custom Transport Реализации на персонализиран транспорт Ръководство

| Модул 6-10: Общност и добри практики | | | | | 06 | Приноси към общността | Как да допринесете за екосистемата на MCP | Ръководство | | 07 | Прозрения от ранно внедряване | Истории за реални имплементации | Ръководство | | 08 | Най-добри практики за MCP | Производителност, устойчивост на грешки, устойчивост | Ръководство | | 09 | MCP казуси | Примери за практическа имплементация | Ръководство | | 10 | Практическа работилница | Създаване на MCP сървър с AI Toolkit | Лаборатория |

💻 Примерни кодови проекти

Основни MCP примери за калкулатор

Език Описание Линк
C# MCP сървър пример Вижте кода
Java MCP калкулатор Вижте кода
JavaScript MCP демонстрация Вижте кода
Python MCP сървър Вижте кода
TypeScript MCP пример Вижте кода
Rust MCP пример Вижте кода

Разширени реализации на MCP

Език Описание Връзка
C# Разширен пример Преглед на кода
Java със Spring Пример за приложение в контейнер Преглед на кода
JavaScript Разширен пример Преглед на кода
Python Сложна реализация Преглед на кода
TypeScript Пример за контейнер Преглед на кода

🎯 Предварителни изисквания за изучаване на MCP

За да извлечете максимума от тази учебна програма, трябва да имате:

  • Основни познания по програмиране поне на един от следните езици: C#, Java, JavaScript, Python или TypeScript

  • Разбиране на модела клиент-сървър и API-та

  • Запознатост с концепциите за REST и HTTP

  • (По избор) Основи в концепциите за AI/ML

  • Присъединяване към нашите дискусии в общността за подкрепа

📚 Учебно ръководство и ресурси

Този репозиторий включва няколко ресурса, които ще ви помогнат да се ориентирате и учите ефективно:

Учебно ръководство

Достъпно е подробно Учебно ръководство, което ще ви помогне да се ориентирате в този репозиторий. Ръководството включва:

  • Визуална карта на учебната програма, показваща всички разглеждани теми
  • Подробно описание на всяка секция от репозитория
  • Насоки за използване на примерни проекти
  • Препоръчителни учебни пътеки за различни нива на умения
  • Допълнителни ресурси за допълване на вашето учебно пътуване

Промени

Поддържаме подробен Списък с промени, който проследява всички значителни актуализации на учебните материали, включително:

  • Добавяне на ново съдържание
  • Структурни промени
  • Подобрения на функциите
  • Актуализации на документацията

🛠️ Как да използвате тази учебна програма ефективно

Всяка лекция в това ръководство включва:

  1. Ясни обяснения на концепциите за MCP
  2. Примери с жив код на няколко езика
  3. Упражнения за създаване на реални MCP приложения
  4. Допълнителни ресурси за напреднали учащи

Събития

Пригответе се за два дни на задълбочени технически прозрения, връзки с общността и практически обучения на MCP Dev Days, виртуално събитие, посветено на Model Context Protocol (MCP) — нововъзникващия стандарт, който свързва AI моделите и инструментите, на които те разчитат. Можете да гледате MCP Dev Days, като се регистрирате на нашата страница за събития: https://aka.ms/mcpdevdays.

Посветен на овластяването на разработчиците да използват MCP в своя работен процес и на празнуването на невероятната MCP общност. Ще се присъединим към членове на общността и партньори като Arcade, Block, Okta и Neon, за да видим как те си сътрудничат с Microsoft за изграждане на отворена, разширяема MCP екосистема.
Реални демонстрации с VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot и популярни инструменти на общността
Практически, контекстно ориентирани работни процеси за разработка
Сесии, водени от общността, и прозрения
Независимо дали тепърва започвате с MCP или вече работите с него, Ден 1 ще ви вдъхнови и предостави приложими идеи.

Посветен на MCP разработчиците. Ще се задълбочим в стратегии за реализация и най-добри практики за създаване на MCP сървъри и интегриране на MCP във вашите AI работни процеси.

Теми включват:

  • Създаване на MCP сървъри и интегрирането им в агентски преживявания
  • Разработка, водена от подсказки
  • Най-добри практики за сигурност
  • Използване на градивни блокове като Functions, ACA и API Management
  • Подравняване на регистъра и инструменти (1P + 3P)

Ако сте разработчик, създател на инструменти или AI продуктов стратег, този ден е изпълнен с прозрения, които ще ви помогнат да изградите мащабируеми, сигурни и готови за бъдещето MCP решения.

MCP Boot Camp август 2025

Научете в интензивни видео сесии как да създавате MCP сървъри, да се интегрирате с VS Code и да разгръщате професионално в Azure, базирано на съдържанието от учебната програма MCP за начинаещи. Придобийте практически умения в технология, която вече се използва от големи компании.

Да научим MCP с C# - Серия от уроци

Да научим за Model Context Protocol (MCP), авангардна рамка, предназначена да стандартизира взаимодействията между AI модели и клиентски приложения. В тази сесия за начинаещи ще ви запознаем с MCP и ще ви насочим към създаването на вашия първи MCP сървър.

🌟 Благодарности към общността

Благодарности към Microsoft Valued Professional Shivam Goyal за важния принос с примерни кодове.

📜 Информация за лиценз

Това съдържание е лицензирано под MIT License. За условията и правилата вижте LICENSE.

🤝 Насоки за принос

Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват от вас да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), декларирайки, че имате право и действително предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.

Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (например проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.

Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Code of Conduct FAQ или се свържете с opencode@microsoft.com за допълнителни въпроси или коментари.

📂 Структура на репозитория

Репозитория е организиран както следва:

  • Основна учебна програма (00-10): Основното съдържание, организирано в десет последователни модула
  • images/: Диаграми и илюстрации, използвани в учебната програма
  • translations/: Поддръжка на много езици с автоматизирани преводи
  • translated_images/: Локализирани версии на диаграми и илюстрации
  • study_guide.md: Подробно ръководство за навигация в репозитория
  • changelog.md: Запис на всички значителни промени в учебните материали
  • mcp.json: Конфигурационен файл за MCP спецификация
  • CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Документи за управление на проекта

🎒 Други курсове

Нашият екип създава и други курсове! Вижте:

™️ Уведомление за търговска марка

Този проект може да съдържа търговски марки или лога за проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft трябва да следва Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяка употреба на търговски марки или лога на трети страни трябва да следва политиките на съответните трети страни.


Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод от човек. Не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.