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liftkkkk/liftkkkk.github.io

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朱洪银

AI研究者|Large Ontology Model(LOM)提出者


🧭 关于我

  • 🏢 用友网络 AI Lab 负责人 / 算法专家
  • 🎓 知识图谱、大语言模型与企业智能方向研究者
  • 📚 发表 SCI/EI 论文 20+ |发明专利 20+ |专著《高频算法设计》作者
  • 🌐 长期聚焦:AI技术 → 企业级可落地决策系统

致力于将大模型、知识图谱与本体工程结合,构建可解释、可审计、可落地的企业智能系统


🔥 当前研究重点

  • 🧠 本体大模型(Large Ontology Model, LOM)
  • 🤖 本体驱动智能体(Ontology-Driven Agent)
  • 🏢 企业级智能决策系统
  • 🔗 大模型 × 知识图谱 × 仿真推演

🧪 代表性研究

🧠 大模型 / LOM

  • From Business Events to Auditable Decisions
    基于本体约束的企业决策图模拟(Arxiv 2026)

  • Unifying Ontology Construction and Semantic Alignment
    面向确定性推理的统一本体建模框架(Arxiv 2026)

  • Large Ontology Models for Enterprise Knowledge Management(Arxiv 2026)

  • 层次结构知识增强的图自编码预训练(ESWA 2024)

  • 融合领域知识的预训练语言模型(ESWA 2022)

  • 面向AIoT的协同问答模型(IEEE TII 2021)

📌 开源项目:https://github.com/liftkkkk


🔗 知识图谱

  • 语义结构联合建模的图神经网络(2023)
  • 多模态对话知识图谱(APWeb 2023)
  • SwitchNet关系抽取模型(2022)
  • FlexNER命名实体识别(2019)

🧠 脑科学与认知智能

  • 脑知识图谱构建与推理(Brain Informatics)
  • 神经科学文献挖掘(Frontiers)

🏗️ 产业经验

  • 🟡 用友网络:AI Lab / 模型研发负责人
  • 🟢 奇虎360:算法专家
  • 🔵 浪潮集团:全国重点实验室研究员
  • 🟣 彩讯股份:北京 AI 负责人

具备从底层算力优化 → 模型设计 → 企业级系统落地的全栈AI能力


🧩 技术能力

大模型系统          ████████████████
知识图谱            ████████████████
本体建模            ████████████████
企业AI架构          ████████████████
分布式计算          ████████████

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