Skip to content
View doruk-celik's full-sized avatar

Block or report doruk-celik

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
doruk-celik/README.md

👋 Hi there, I'm Doruk Çelik / Merhaba, Ben Doruk!

📊 Statistics Student & Data Science / ML Enthusiast

Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Öğrencisi & Veri Bilimi Sever

Portfolio Website GitHub Email


🚀 About Me / Hakkımda

EN:

  • 🎓 Undergraduate Statistics student at Dokuz Eylül University with a strong foundation in probability, regression analysis, and mathematical statistics.
  • 🔬 Passionate about End-to-End Machine Learning, Time Series Forecasting, Statistical Hypothesis Testing, and GenAI / RAG applications.
  • 🤝 General Coordinator at Dokuz Eylül University TOG Community, managing team resources and community projects.
  • 🌐 Check out my full interactive project showcase at doruk-celik.github.io!

TR:

  • 🎓 Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik bölümü lisans öğrencisi; olasılık, regresyon analizleri ve matematiksel istatistik odağında çalışmalar yapıyorum.
  • 🔬 Uçtan Uca Makine Öğrenmesi, Zaman Serisi Analitiği, İstatistiksel Hipotez Testleri ve Üretken Yapay Zeka (GenAI / RAG) teknolojilerine odaklanıyorum.
  • 🤝 Dokuz Eylül Üniversitesi TOG Topluluğu Genel Koordinatörü olarak topluluk projelerini ve organizasyon süreçlerini yönetiyorum.
  • 🌐 Tüm projelerimin detaylı ve interaktif dökümüne doruk-celik.github.io adresi üzerinden ulaşabilirsiniz!

🔥 Featured Projects / Öne Çıkan Projeler

Project / Proje Description (EN / TR) Tech Stack Links
🇹🇷 COVID-19 Turkey Analytics Hub EN: Time series analytics, Mann-Whitney U hypothesis testing, Isolation Forest anomaly detection, and XGBoost death forecasting (R² = 0.98).
TR: Zaman serisi analitiği, Mann-Whitney U testiyle tam kapanma etki ölçümü, anomali tespiti ve XGBoost vefat kestirim modeli.
Python Streamlit XGBoost SciPy 📂 Repo
🌐 Live App
📞 Telco Customer Churn Prediction EN: Predicting telecom customer churn using XGBoost and Logistic Regression with interactive Streamlit web deployment.
TR: Telekomünikasyon müşteri kayıp eğilimlerini XGBoost ile tahmin eden ve Streamlit ile canlıya alınan ML projesi.
Python Streamlit XGBoost Scikit-Learn 📂 Repo
🤖 Local AI LinkedIn Profile Analyzer EN: 100% local LLM-powered LinkedIn profile analyzer offering HR recommendations using Ollama & Qwen 2.5.
TR: Ollama & Qwen 2.5 altyapısıyla çalışan %100 yerel LinkedIn profil analiz ve İK tavsiye uygulaması.
Python Streamlit Ollama Qwen 📂 Repo
🏢 HR Analytics Employee Attrition EN: End-to-end ML application predicting employee churn risks and identifying key organizational turnover drivers.
TR: Şirket içi çalışan ayrılma (attrition) risklerini tahmin eden ve kök nedenleri analiz eden uçtan uca ML projesi.
Python Scikit-Learn XGBoost 📂 Repo
🧠 Mental Health & Digital Habits Analysis EN: Multi-dataset exploratory analysis exploring relationships between digital habits, workplace burnout, and mental health.
TR: Dijital alışkanlıklar, tükenmişlik ve ruh sağlığı arasındaki ilişkileri inceleyen çoklu veri seti EDA çalışması.
Pandas Seaborn EDA Machine Learning 📂 Repo
🎬 Akbank GenAI Recommender Chatbot EN: RAG-based interactive movie recommendation chatbot developed for Akbank & Global AI Hub Bootcamp.
TR: Akbank & Global AI Hub Generative AI Bootcamp için geliştirilen RAG tabanlı film öneri chatbot'u.
Python GenAI RAG LLM 📂 Repo

🛠️ Tech Stack & Tools / Teknolojiler

Languages & Data Manipulation:
Python R SQL Pandas NumPy

Machine Learning & Statistics:
Scikit-Learn XGBoost SciPy Statsmodels

Visualization & Web Deployment:
Streamlit Plotly Matplotlib Seaborn

Tools & Environment:
Git GitHub VS Code Jupyter


📈 GitHub Activity / İstatistikler

GitHub Activity Graph

Built with ☕, Statistics, and Data Science. Thanks for visiting! / Ziyaret ettiğiniz için teşekkürler!

Pinned Loading

  1. linkedin-bot linkedin-bot Public

    🤖 %100 yerel yapay zeka (Ollama & Qwen 2.5) ile çalışan, LinkedIn profillerini hedef roleye göre analiz edip İK tavsiyeleri sunan Streamlit uygulaması.

    Python 1

  2. akbank-gaih-chatbot akbank-gaih-chatbot Public

    Akbank & Global AI Hub Generative AI Bootcamp için geliştirilen RAG tabanlı film öneri chatbot'u.

    Python 1

  3. HR-Analytics-Employee-Attrition-Prediction HR-Analytics-Employee-Attrition-Prediction Public

    Şirket içi çalışan verileri üzerinde makine öğrenmesi modelleri uygulayarak personel ayrılma (attrition) risklerini analiz eden ve kök nedenleri raporlayan veri analitiği projesi.

    Jupyter Notebook

  4. Mental-Health-Digital-Habits-Analysis Mental-Health-Digital-Habits-Analysis Public

    Multi-dataset analysis exploring the relationship between digital habits, gaming addiction, workplace burnout, and mental health using ML and EDA.

    Jupyter Notebook 1

  5. Telco-Customer-Churn-Prediction Telco-Customer-Churn-Prediction Public

    End-to-End Machine Learning Project: Predicting Telco Customer Churn using XGBoost and deploying with Streamlit.

    Jupyter Notebook 1

  6. covid19-turkey-analytics covid19-turkey-analytics Public

    Türkiye COVID-19 zaman serisi analitiği, Mann-Whitney U hipotez testleri, Isolation Forest anomali tespiti ve XGBoost vefat kestirim modeli (R² = 0.98) içeren Streamlit portalı.

    Python 1