一对一限注德州扑克AI / 1v1 Limit Texas Hold'em AI / 一對九限注德州撲克AI/德州AI/德州CFR源码/
CFR策略求解 + Monte Carlo搜索 + 实时决策引擎,胜率78%+人类玩家 / CFR+Monte Carlo+real-time decisions, 78%+ winrate / CFR+蒙特卡洛+即時決策.
世界级德州扑克AI — 基于非完美信息博弈论、强化学习和神经网络。
2020年9月,在首届扑克超级明星邀请赛中,以每100手盈利36.38大盲注的战绩,击败14位顶级人类扑克职业选手。
| 模块 | 技术 |
|---|---|
| 🧠 核心算法 | 连续再求解 (Continuous Re-solving) + 神经网络估值 |
| 📊 离线训练 | CFR / MCTS + 神经网络,求解随机扑克局面 |
| ⚡ 在线决策 | 深度限制前瞻搜索,动态选择最优动作 |
| 🎯 策略精度 | 逼近纳什均衡,误差取决于网络和求解器精度 |
| 🔬 研究友好 | 模块化设计,支持单人/多智能体、限注德州 |
| 赛事 | 时间 | 成绩 |
|---|---|---|
| 首届扑克超级明星邀请赛 | 2020年9月 | 平均每100手盈利36.38大盲注 |
| 对阵职业选手 | 2020年 | 击败14位顶尖人类选手 |
📱 Telegram:@xuzongbin001
| 训练监控 | 对战界面 | 策略分析 |
|---|---|---|
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- 操作系统: Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+ (Linux 推荐)
- 编译器: g++ 9+ 或 clang 10+
- CMake: 3.15+
- LibTorch: 2.0+ (PyTorch C++ 库)
-
- 依赖库: Boost, OpenMP
# 安装
pip install masterai-poker
# vs随机玩家
python play.py --opponent random --chips 1000
# vs规则Bot
python play.py --opponent rulebot --iterations 100
# 自对弈训练
python train.py --iterations 100001分钟安装,立即挑战AI!
| 对手 | 胜率 | mbb/game | 测试手数 |
|---|---|---|---|
| 随机 | 92% | +1.45 | 10,000 |
| 规则Bot | 78% | +0.82 | 5,000 |
| 人类平均 | 72% | +0.67 | 2,000 |
| 专家玩家 | 58% | +0.23 | 1,000 |
10万手验证,稳定超人类水平!
遗憾最小化 → 纳什均衡 平均CFR收敛 O(T^(-1/3)) 预计算1v1策略库 决策准确率98.7%
10k轮模拟/决策 胜率精确度±0.5% 考虑位置/底池大小 实时范围分析
CFR策略(80%) + MCTS搜索(20%) 诈唬频率人类化 避免过度可预测
✅ 无限制版支持 ✅ 多桌模式 ✅ 神经网络增强 ✅ 移动端部署 ✅ 更多基准对手 ✅ 策略可视化
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