Echtzeit-TeePublic-Preisverfolgung – ein Marktplatz für individuelle Print-on-Demand-Bekleidung und Merchandise. Zwei Möglichkeiten für den Einstieg: eine vollständig verwaltete Intelligence-Plattform oder ein benutzerdefinierter Scraper, erstellt mit Bright Data's AI Scraper Builder.
Bright Insights ist Bright Data's vollständig verwaltete Plattform für Retail Intelligence. Keine Scraper zu erstellen, keine Infrastruktur zu warten – nur strukturierte, analysebereite Preisdaten, die an Dashboards, Data Feeds oder Ihre BI-Tools geliefert werden.
Warum Teams Bright Insights wählen:
- 🚀 Kein Setup – In wenigen Minuten live mit sofort einsatzbereiten Dashboards und Data Feeds
- 🤖 KI-gestützte Empfehlungen – Ein konversationeller KI-Assistent verwandelt Millionen von Datenpunkten sofort in umsetzbare Erkenntnisse
- ⚡ Echtzeit-Monitoring – Aktualisierungsraten von stündlich bis täglich mit sofortigen Alerts (E-Mail, Slack, webhook)
- 🌍 Unbegrenzte Skalierung – Jede Website, jede Geografie, jede Aktualisierungsfrequenz
- 🔗 Plug-and-Play-Integrationen – AWS, GCP, Databricks, Snowflake und mehr
- 🛡️ Vollständig verwaltet – Bright Data übernimmt Schemaänderungen, Website-Updates und Datenqualität automatisch
Wichtige Anwendungsfälle:
- ✅ Saisonale Rabatte verfolgen und Sale-Events auf TeePublic
- ✅ Wettbewerberpreise überwachen und Trends identifizieren
- ✅ Preis-Alerts automatisieren, wenn Artikel unter den Zielpreis fallen
- ✅ Einhaltung der MAP-Richtlinie überwachen und Preisverstöße erkennen
- ✅ Wettbewerberaktionen und Aktionsdynamiken verfolgen
- ✅ Saubere, harmonisierte Daten direkt in dynamische Preisalgorithmen oder KI-Modelle einspeisen
Ab $250/Monat – Individuelles Angebot anfordern →
Keine vorgefertigte TeePublic-Scraper-API? Kein Problem. Bright Data's AI Scraper Builder generiert in nur wenigen Klicks einen benutzerdefinierten TeePublic-Scraper — ganz ohne Programmierung.
Den TeePublic AI Scraper Builder öffnen →
Wählen Sie die Domain, beschreiben Sie Ihre Datenanforderungen, und lassen Sie unseren AI Scraper Builder die API automatisch erstellen.
- Datenanforderungen in einfachem Englisch beschreiben
- Die KI generiert sofort die Scraper-API
- API-Requests für sofortige Ergebnisse ausführen
- Den Code in der integrierten IDE bearbeiten, falls nötig
Sobald Ihr Scraper erstellt ist, erhält er eine Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx) — kopieren Sie sie für den Setup-Schritt unten.
- Python 3.9 oder höher
- Ein Bright Data account (kostenlose Testversion verfügbar)
- Ein Bright Data API token (so erhalten Sie einen)
- Eine Web Scraper ID für TeePublic (aus dem obigen Build-Schritt)
-
Dieses repository klonen
git clone https://github.com/bright-data-de/teepublic-price-tracker.git cd teepublic-price-tracker -
Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt
-
Zugangsdaten konfigurieren
Kopieren Sie
.env.examplenach.envund tragen Sie Ihre Werte ein:cp .env.example .env
BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here
Ihre Web Scraper ID Fügen Sie die Web Scraper ID aus Ihrem AI Scraper Builder dashboard in
BRIGHTDATA_DATASET_IDein (Format:gd_xxxxxxxxxxxx).
Sobald Ihr TeePublic-Scraper erstellt und Ihre Web Scraper ID in .env konfiguriert ist, funktioniert die Python-Schnittstelle auf die gleiche Weise:
Übergeben Sie eine Liste von TeePublic-Produkt-URLs, um strukturierte Preisdaten abzurufen:
from price_tracker import track_prices
urls = [
"https://www.teepublic.com/en/products/sample-product-123456",
# Add more product URLs here
]
results = track_prices(urls)
for item in results:
print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")Oder direkt ausführen:
python price_tracker.pyFinden Sie Produkte, die einer Keyword-Suche entsprechen:
from price_tracker import discover_by_keyword
results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)Sammeln Sie alle Produkte von einer TeePublic-Kategorieseite:
from price_tracker import discover_by_category
results = discover_by_category(
"https://teepublic.com/category/example",
limit=100,
)Jeder Ergebnisdatensatz enthält die folgenden Felder:
| Field | Description |
|---|---|
url |
Produktseiten-URL |
title |
Produktname |
brand |
Marke |
initial_price |
Originalpreis |
final_price |
Sale- / aktueller Preis |
currency |
Währungscode |
discount |
Rabatt |
in_stock |
Verfügbarkeit |
color |
Verfügbare Farben |
size |
Verfügbare Größen |
category |
Produktkategorie / Abteilung |
images |
Produktbild-URLs |
description |
Produktbeschreibung |
timestamp |
Zeitstempel der Erfassung |
[
{
"url": "https://www.teepublic.com/en/products/sample-product-123456",
"title": "Example Product Name",
"brand": "Example Brand",
"initial_price": 59.99,
"final_price": 44.99,
"currency": "USD",
"discount": "25%",
"in_stock": true,
"rating": 4.5,
"reviews_count": 1234,
"images": ["https://teepublic.com/images/product1.jpg"],
"description": "Product description text...",
"timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
}
]Die Funktion trigger_collection() akzeptiert optionale Parameter zur Steuerung der Datenerfassung:
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
limit |
integer | - | Maximale Anzahl der zurückzugebenden Datensätze |
include_errors |
boolean | true |
Fehlerberichte in die Ergebnisse einschließen |
notify |
string (URL) | - | Webhook-URL, die aufgerufen wird, wenn der Snapshot bereit ist |
format |
string | json |
Ausgabeformat: json, csv oder ndjson |
Beispiel mit Optionen:
from price_tracker import trigger_collection, get_results
inputs = [{"url": "https://www.teepublic.com/en/products/sample-product-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)- 🌟 TeePublic Price Tracker - Bright Insights (Managed)
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