| 고재현 | 유경모 | 차원준 | 한건희 |
|---|---|---|---|
| UI/UX Designer | iOS / Mac App Developer | iOS Developer | Backend Developer |
| @Gojaehyeon | @YooGyeongMo | @chawj1234 | @keon22han |
Upstage LLM 및 Document Parser 기반의 LLM-Powered Context-Aware Notification System으로, 스크린샷·문서의 핵심 정보를 자동 추출·추론하여 컨텍스트 인지형 알림을 생성하고, macOS-iOS 간 실시간 동기화를 통해 크로스 디바이스 리마인더를 제공하는 지능형 인사이트 대시보드 서비스입니다.
Upstage Document Parser를 통해 이미지·문서의 텍스트와 레이아웃을 추출하고, Upstage LLM Solar Pro2가 컨텍스트를 추론하여 핵심 정보(일정, 마감, 중요 키워드 등)를 자동으로 식별합니다.
추출된 정보를 기반으로 언제, 무엇을 알려줘야 하는지 LLM이 자율적으로 판단하여 알림을 생성합니다. 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 이해한 추론 기반 알림 시스템입니다.
Mac에서 캡처한 인사이트가 iOS 디바이스로 실시간 동기화되어, 어디서든 리마인더를 받을 수 있습니다.
Upstage 트랙의 핵심 과제인 LLM과 Document AI 기술을 활용한 실용적 서비스 개발을 분석하며, 우리는 정보 과부하 시대에서 일상생활 속 중요한 정보를 놓치는 문제에 주목했습니다.
-
Pain Point: 현대인은 매일 수십 개의 스크린샷, 문서, 메시지를 접하지만, 정작 중요한 마감일이나 약속을 놓치는 경우가 빈번합니다. 정보는 넘쳐나지만, 그 속에서 지금 나에게 중요한 것을 걸러내는 데 인지적 비용이 큽니다.
-
Core Insight: 기존 리마인더 앱은 사용자가 직접 입력해야 하고, OCR 기반 도구는 텍스트만 추출할 뿐 맥락을 이해하지 못합니다. "다음 주 금요일까지 제출"이라는 문장에서 날짜와 중요도를 동시에 판단하려면 LLM 수준의 추론이 필요합니다.
-
Solution: SyncTank는 Upstage Document Parser로 문서/스크린샷을 구조화하고, Upstage LLM (Solar Pro2) 으로 컨텍스트를 추론하여, 사용자가 아무것도 입력하지 않아도 알아서 중요한 정보를 잡아내고 알려주는 시스템을 구현했습니다. 또한 macOS-iOS 간 실시간 동기화로 디바이스 간 경계 없는 경험을 제공합니다.
| Category | Stack |
|---|---|
| Platform | iOS |
| Language | Swift 5.9 |
| IDE | Xcode 15.0 |
| UI | SwiftUI |
| Architecture | MVVM |
| Networking | URLSession + Codable (JSON) |
| Design | Figma |
- 캡처 — macOS에서 스크린샷 또는 문서를 캡처/업로드합니다.
- 분석 — Upstage Document Parser가 텍스트와 레이아웃을 추출하고, LLM이 컨텍스트를 추론합니다.
- 인사이트 생성 — 중요한 일정, 마감일, 키워드 등을 자동 식별하여 인사이트를 생성합니다.
- 동기화 — 생성된 인사이트가 Backend를 통해 iOS 디바이스로 실시간 동기화됩니다.
- 알림 — iOS 앱에서 컨텍스트 인지형 알림을 통해 사용자에게 실시간으로 알림합니다.
 |
 |
 |
- 이로운넷 — Junction Asia 2025 Team Go 보도
- 경북일보 — Junction Asia 2025 Team Go 보도
- 뉴시스 — Junction Asia 2025 Team Go 보도
Apache License 2.0