AQuant 是一款基于现代 Web 技术栈构建的一站式量化交易分析与投研平台。平台融合了全市场实时行情监控、财务基本面离线计算、杜邦三因子拆解、行业估值聚合、公募基金持仓穿透与 QDII 额度监控、量化策略离线回测快照、智能自选预警及投研笔记管理，为投资者提供高效、深度、专业的数据分析与决策支持。
- 核心大盘指数：实时监控上证指数、深证成指、创业板指、科创50、北证50等核心指数，支持点击弹窗查看分时图与多周期 K 线趋势。
- 市场资金博弈看板：实时追踪全市场资金流入流出动态、板块博弈格局与主力动向。
- 多周期行情分析：支持全市场股票实时行情、分时明细及日/周/月/季/年多周期 K 线，内置专业均线系统（MA5/10/20/30/60/120/250）。
- 行业板块监测：追踪申万行业与概念板块实时表现、资金流向，支持成分股下钻分析与板块历史趋势回溯。
- 股本与股息分析：追踪上市公司总股本与流通股本变动历程；深度挖掘历史分红方案，计算股息率，辅助红利策略选股。
- 资产负债表与业绩报表同步：自动增量同步全市场上市公司季度资产负债表与业绩报表。
- 杜邦分析离线计算引擎 (DuPont Analysis)：
- 本地离线全量计算，彻底解耦外部接口调用；
- 精准拆解杜邦三因子：销售净利率、总资产周转率、权益乘数；
- 自动计算最新 3 年完整年报指标及 3 年平均值（
ROE 3年平均、净利率 3年平均、周转率 3年平均、权益乘数 3年平均）； - 全行业 16 项关键指标的行业均值、行业中位数对比，以及行业内部 ROE 3年平均同行业排名。
- 估值模型与行业聚合 (Valuation Metrics)：
- 本地衍生计算 PE (TTM / 静态)、PB (MRQ / 静态)、PS (TTM / 静态)、PCF (TTM / 静态) 以及 PEG；
- 聚合计算同行业估值中位数与行业平均水平，快速识别低估/高估标的。
- 基金基本资料与走势：支持全市场公募基金筛选、最新净值与历史收益率走势分析。
- 十大重仓股穿透：穿透分析基金底层资产配置，透视重仓个股权重分布。
- QDII / 海外基金限购监控：实时监控各大基金销售平台（如建设银行等）QDII 及海外基金的大额申购限额、暂停申购状态及限额变动预警。
- 双均线策略 (Dual MA)：经典金叉/死叉量化模型，自动扫描全市场多空交易信号。
- 动量策略 (Momentum)：基于价格走势强度与相对强弱指标进行标的优选，支持自定义回望周期。
- 日级离线快照加速：定时预计算预设参数组合的历史回测快照，列表查询毫秒级响应。
- 统计可靠度分析：提供胜率、累计收益率、显著性检验（p值）与策略可靠度综合评分。
- 自选分组管理：支持股票与基金灵活分组、置顶、自定义排序与跨模块联动筛选。
- 行情预警监控：支持价格向上突破、向下跌破、均线交叉等预警规则，定时扫描行情并通过邮件等渠道自动推送提醒。
- 富文本投研笔记 (Tiptap)：支持 Markdown 语法、代码高亮、多级标题、图片插入与外链嵌入。
- 可见性控制：支持文章公开/私密切换，公开笔记可在社区广场互动浏览。
- 投资导航 (Investment Navigation)：精选整合权威财经门户、数据终端、官方交易所、研报库与量化分析工具入口。
- 交易时段感知：自动感知交易日历与交易时段，非交易时间降低轮询开销。
- 水位防重与增量同步 (
stock_sync)：各同步任务均配备独立同步水位时间戳，避免重复抓取被第三方限流。 - 数据清洗保障：定时清洗退市/异常股票数据，分红数据保守去重，确保历史数据连续与精准。
- 核心框架: Spring Boot 3.x
- 持久层与 ORM: Spring Data JPA, Hibernate
- 数据库: MySQL 8.x / PostgreSQL
- 连接池: Alibaba Druid
- 网络通信: OkHttp 4.x, Gson, Jackson
- 认证与安全: JWT (JSON Web Token), BCrypt 加密
- 高性能缓存: Caffeine Cache
- 科学与统计计算: Apache Commons Math 3.x
- 邮件预警服务: Spring Boot Mail
- 接口文档: Swagger / SpringDoc OpenAPI 3 (Knife4j)
- 开发工具: Lombok
- 核心框架: Vue 3 (Composition API,
<script setup>) - 构建工具: Vite 5.x
- 脚本语言: TypeScript
- UI 组件库: Ant Design Vue 4.x
- 可视化图表: ECharts 5.x
- 富文本编辑器: Tiptap
- 状态管理: Pinia
- 路由管理: Vue Router 4.x
- HTTP 客户端: Axios
git clone <repository-url>
cd AQuant本项目依赖 AkShare 获取基础金融数据，需先启动 aktools 作为本地数据服务：
# 确保 Python 3.9+ 环境
pip install aktools akshare
python3 -m aktools- 服务默认运行在:
http://127.0.0.1:8080
- 进入
aquant-backend目录； - 在
src/main/resources/application.yaml中配置您的数据库连接与邮箱信息； - 编译并运行后端：
cd aquant-backend
mvn clean install
mvn spring-boot:run- 后端服务默认端口:
http://localhost:8084 - API 交互文档访问:
http://localhost:8084/doc.html
- 进入
aquant-frontend目录； - 安装依赖并启动开发服务器：
cd aquant-frontend
npm install
npm run dev- 前端访问地址:
http://localhost:5173 - 注：Vite 已配置代理，会自动将
/api请求反向代理至后端服务。
AQuant/
├── aquant-backend/ # Spring Boot 3 后端服务源码
│ ├── src/main/java # 核心业务逻辑 (Controller / Service / Repository / Task)
│ └── src/main/resources # 配置文件与 SQL 资源
├── aquant-frontend/ # Vue 3 前端源码
│ ├── src/api # Axios 接口封装
│ ├── src/views # 视图组件 (大盘全景/行情/财务指标/基金/策略/自选/文章等)
│ ├── src/layout # 响应式布局组件
│ └── src/router # 路由守卫与配置
├── screenshots/ # 系统各模块高清演示截图
└── README.md # 项目文档
感谢以下优秀开源项目为本平台提供的数据与技术支持：
- AkShare - 强大的开源金融数据接口库
本项目采用 MIT License 授权。
声明：本项目仅供量化投资研究与技术交流使用，不构成任何投资建议。量化有风险，入市需谨慎。