- [2026.02.06]:版本说明新增
26.0.0-alpha.1发布记录,兼容 CANN> 8.5.0,详情请参见 《版本说明》。
msPTI(MindStudio Profiler Tools Interface)是面向 Ascend 设备的 Profiling API 集合,帮助开发者为 NPU 应用构建性能采集与分析工具,适用于推理与训练场景。
msPTI 主要提供以下能力:
Tracing:采集 CANN API、Kernel、内存拷贝、通信、打点等时间戳及附加信息,用于定位执行链路中的性能瓶颈。Profiling:单独采集一个或一组 Kernel 的 NPU 性能指标,支撑计算与通信分析。
| 模块 | 功能简介 | 文档 |
|---|---|---|
Activity API |
采集 API、Kernel、Memory、HCCL、Marker、External Correlation 等活动数据,用于构建 Tracing / Profiling 工具。 | C API 参考 |
Callback API |
订阅 Runtime / HCCL 回调,在 API 调用前后执行自定义逻辑或关联采集数据。 | C API 参考 |
Python API |
提供 KernelMonitor、HcclMonitor、MstxMonitor、CommunicationMonitor 等接口,快速接入 Python 场景分析能力。 |
Python API 参考 |
样例集 |
覆盖 callback、activity、correlation、HCCL、Python monitor 等典型场景,便于快速上手。 | 样例说明 / 用户指南 |
快速入门介绍msPTI工具的使用流程,具体请参见《msPTI快速入门》。
msPTI 运行依赖配套版本的 CANN 环境。安装 msPTI 前,请先完成以下环境准备:
完成上述准备后,可通过以下两种方式安装 msPTI:
- 方式一:从 releases 页面 下载预构建的
run包,执行 MD5 校验后安装。 - 方式二:从源码仓执行
bash scripts/build.sh [<version>]先构建run包,再安装。
完整环境准备、两种安装方式的详细步骤、安装参数与示例命令请参见 《msPTI 工具安装指南》。
工具的详细使用方法,请参见 《msPTI 使用指南》。
通过典型问题场景帮助用户理解并掌握工具使用,请参见《msPTI 典型案例》。
包含 msPTI 提供 C 语言接口和 Python 语言接口两种类型,请参见《msPTI C API 参考》 和《msPTI Python API 参考》。
常见问题及解决方案,请参见 《msPTI FAQ》
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