昇腾性能采集工具
🔹 [2025.12.30]：MindStudio Profiler项目首次上线
MindStudio Profiler（msProf）是面向 AI 训练与推理场景的性能分析工具，支持采集与解析 CANN 层和昇腾 AI 处理器 NPU 硬件层的软硬件性能数据，帮助定位模型训练或推理过程中的性能问题。msProf 也是其他 Profiling 采集接口的基础能力，许多上层性能采集与分析能力最终都依赖 msProf 完成底层数据采集。若希望了解昇腾性能调优工具的完整全景，可进一步参考MindStudio Profiler 文档总览。
| 功能名称 | 功能简介 | 文档 | 源码仓库 |
|---|---|---|---|
| 性能数据采集 | 通过 msProf 命令采集 CANN 平台及昇腾 AI 处理器的软硬件性能数据。 |
性能数据采集 | msprof |
| 性能数据解析 | 使用 msProf 工具对采集到的性能数据进行解析，生成可读的分析结果。 |
性能数据解析 | analysis |
msProf 工具通过命令行调用，通用采集命令格式如下：
msprof --output=<输出目录> --application="<应用程序> <参数>"示例：
# 示例1：采集Python任务
msprof --output=./output --application="python3 train.py"
# 示例2：采集Shell脚本拉起的AI任务
msprof --output=./output --application="./run_standalone_train.sh"以 ResNet50 模型训练任务为例，《快速入门》贯穿性能调优全流程，帮助您在 10 分钟内快速体验 msProf 工具在数据采集、解析导出、性能分析等环节的核心功能。
msProf 工具内置在 CANN Toolkit 开发套件中，推荐直接下载 CANN 包进行安装，具体请参见《CANN 快速安装》。
如需通过源码编译方式安装，请参见 《msProf 工具安装指南》。
工具的详细使用方法，请参见《msProf 使用指南》。
通过典型问题场景帮助用户理解并掌握工具使用，请参见《msProf 典型案例》。
常见问题及解决方案，请参见《msProf FAQ》。
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🔹 昇腾计算MindStudio开发部
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