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@@ -50,7 +50,7 @@ Skill Seekers ist ein Multi-Repository-Projekt. Hier finden Sie alles:
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## Die Datenschicht für KI-Systeme
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**Skill Seekers ist die universelle Vorverarbeitungsschicht**, die zwischen Rohdokumentation und jedem KI-System steht, das diese konsumiert. Ob Sie Claude-Skills, eine LangChain-RAG-Pipeline oder eine Cursor-`.cursorrules`-Datei erstellen — die Datenaufbereitung ist identisch. Sie führen sie einmal durch und exportieren für alle Zielplattformen.
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**Skill Seekers ist die universelle Vorverarbeitungsschicht**, die zwischen Rohdokumentation und jedem KI-System sthet, das diese konsumiert. Ob Sie Claude-Skills, eine LangChain-RAG-Pipeline oder eine Cursor-`.cursorrules`-Datei erstellen — die Datenaufbereitung ist identisch. Sie führen sie einmal durch und exportieren für alle Zielplattformen.
-**Transparente Berichte** - Nebeneinander-Vergleich mit Warnhinweisen
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-**Dokumentationslückenanalyse** - Erkennt veraltete Dokumentation und undokumentierte Funktionen
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-**Einzelne Wahrheitsquelle** - Ein Skill zeigt sowohl Absicht (Dokumentation) als auch Realität (Code)
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-**Abwärtskompatibel** - Bestehende Einzelquellen-Konfigurationen funktionieren weiterhin
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-**Abwärtskompatibel** - Bestheende Einzelquellen-Konfigurationen funktionieren weiterhin
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### Multi-LLM-Plattformunterstützung
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-**21 LLM-Plattformen** - Claude AI, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, MiniMax AI, Generisches Markdown, OpenCode, Kimi, DeepSeek, Qwen, OpenRouter, Together AI, Fireworks AI
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-**Universelles Scraping** - Dieselbe Dokumentation funktioniert für alle Plattformen
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-**Plattformspezifische Paketierung** - Optimierte Formate für jedes LLM
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-**Ein-Befehl-Export** - `--target`-Flag wählt die Plattform
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-**Optionale Abhängigkeiten** - Nur installieren, was Sie benötigen
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