logos_governance.py

import hashlib
import uuid
import random

class CidadãoSoberano:
    """
    Representa o indivíduo no sistema Logos.
    O sistema foca 100% na população, garantindo privacidade absoluta.
    A identidade real é mantida isolada, enquanto o sistema interage apenas com um hash criptográfico.
    """
    def __init__(self):
        self.__id_privado = str(uuid.uuid4()) # Identidade real protegida (nunca exposta)
        self.id_publico = hashlib.sha256(self.__id_privado.encode()).hexdigest()

    def get_identidade_publica(self):
        return self.id_publico

class GuardrailEtico:
    """
    O Código Moral: A Base da Fé.
    Avalia se a política pública fere os princípios ensinados por Cristo.
    Não permite negociação: se ferir a vida, a dignidade ou concentrar poder, é reprovada instantaneamente.
    """
    @staticmethod
    def auditar_moralidade(parametros_politica):
        # Regra 1: "Amai ao próximo" - Não pode prejudicar os vulneráveis
        if parametros_politica.get('dano_aos_vulneraveis', 1) > 0:
            return False, "Falha Ética: A política aumenta a miséria ou pune vulneráveis (Mateus 25:40)."
        
        # Regra 2: "O maior será o servo" - O Estado não pode acumular poder e criar monopólios
        if parametros_politica.get('concentracao_de_poder', 1) > 0:
            return False, "Falha Ética: A política cria monopólio ou concentra poder no Estado (Marcos 10:42-44)."
        
        return True, "Auditoria Ética: Aprovada."

class PipelineCientifica:
    """
    O Motor da Razão: Teste Empírico.
    Nenhuma política é aplicada na base do 'achismo'. Ela roda em um sandbox (ambiente de teste)
    e precisa provar matematicamente que melhora a vida da população.
    """
    @staticmethod
    def executar_teste_ab(politica):
        # Simula a coleta de dados de um experimento restrito na sociedade
        resultado_teste = politica.simular_impacto()
        
        if resultado_teste['ganho_eficiencia'] > 0 and resultado_teste['reducao_desigualdade'] > 0:
            return True, resultado_teste
        return False, resultado_teste

class PoliticaPublica:
    """
    Estrutura de uma nova ideia ou regra proposta ao sistema.
    """
    def __init__(self, nome, parametros):
        self.nome = nome
        self.parametros = parametros

    def simular_impacto(self):
        # Simulação de pipeline de dados: retorna resultados empíricos após o período de teste
        return {
            'ganho_eficiencia': random.uniform(-1.0, 5.0), # Pode ser negativo (piora) ou positivo (melhora)
            'reducao_desigualdade': random.uniform(-1.0, 5.0)
        }

class SistemaLogos:
    """
    O núcleo da Governança Algorítmica Descentralizada.
    Substitui o burocrata e o político por fluxos lógicos e auditoria de acesso.
    """
    def __init__(self):
        self.cidadãos_registrados = []
        self.leis_ativas = []

    def registrar_cidadão(self, cidadão):
        self.cidadãos_registrados.append(cidadão.get_identidade_publica())

    def propor_politica(self, politica):
        print(f"\n--- Iniciando Auditoria da Proposta: {politica.nome} ---")

        # PASSO 1: O Filtro Ético (Fé)
        eh_etica, razao_etica = GuardrailEtico.auditar_moralidade(politica.parametros)
        if not eh_etica:
            print(f"❌ REJEITADA na Camada Moral:\n   Motivo: {razao_etica}")
            return

        # PASSO 2: O Filtro Empírico (Razão/Ciência)
        print("✅ Aprovada na Camada Moral. Iniciando testes empíricos em sandbox...")
        eh_cientifica, dados = PipelineCientifica.executar_teste_ab(politica)
        
        if not eh_cientifica:
            print(f"❌ REJEITADA na Camada Científica:\n   Motivo: Os dados não comprovaram melhoria real. Resultados: {dados}")
            return

        # PASSO 3: Implementação Descentralizada
        print(f"✅ APROVADA e integrada ao consenso da rede!")
        print(f"   Dados empíricos validados: {dados}")
        self.leis_ativas.append(politica.nome)


# ==========================================
# SIMULAÇÃO DE USO NO MUNDO REAL
# ==========================================
if __name__ == "__main__":
    print("Iniciando Sistema Logos...")
    logos = SistemaLogos()

    # Registrando cidadãos com identidades isoladas e protegidas
    for _ in range(5):
        logos.registrar_cidadão(CidadãoSoberano())
    
    print(f"População protegida registrada: {len(logos.cidadãos_registrados)} cidadãos (Hashes Anônimos).")

    # CENÁRIO 1: Um político tenta aprovar a "Taxa de Saída" (Exit Tax) da Noruega
    taxa_saida = PoliticaPublica(
        nome="Exit Tax (Imposto Confiscatório sobre Saída)",
        parametros={
            'dano_aos_vulneraveis': 0, 
            'concentracao_de_poder': 1 # Falha aqui: dá poder absoluto ao Estado sobre o patrimônio
        }
    )
    logos.propor_politica(taxa_saida)

    # CENÁRIO 2: Um sistema tenta aprovar uma regra focada apenas no lucro, prejudicando os pobres
    imposto_regressivo = PoliticaPublica(
        nome="Aumento brutal de impostos sobre alimentos básicos",
        parametros={
            'dano_aos_vulneraveis': 1, # Falha aqui: prejudica quem tem fome
            'concentracao_de_poder': 0
        }
    )
    logos.propor_politica(imposto_regressivo)

    # CENÁRIO 3: Uma política de reabilitação eficiente, alinhada à moral e focada na redução da criminalidade
    projeto_reabilitacao = PoliticaPublica(
        nome="Projeto de Reabilitação Profissional Descentralizada",
        parametros={
            'dano_aos_vulneraveis': 0, # Protege e ajuda
            'concentracao_de_poder': 0 # Distribuído, não centralizado
        }
    )
    # Como a simulação científica usa randomização no teste A/B, você verá resultados variados no terminal
    logos.propor_politica(projeto_reabilitacao)