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Author: Juye0nLee

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-# BE
-2025-1 캡스톤디자인 백엔드
+## 🧠 딥러닝 기반 지식 그래프 생성 시스템
+> 최근 생성형 AI 기술은 텍스트 생성, 문서 요약, 번역 등 다양한 영역에서 활용되며 큰 주목을 받고 있습니다. 그러나 사실과 무관한 내용을 그럴듯하게 만들어내는 한계가 존재합니다.
+> 이는 특히 **정보성 자료에서 정보의 신뢰성을 해치는 심각한 요인**이 될 수 있습니다.
+> 이러한 문제를 해결하기 위해, 생각잇기 시스템은 생성형 AI의 기반 데이터를 **구조화된 지식그래프 형태로 가공**하여 AI의 **의미 기반 응답 정확도**를 높이고자 합니다.
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+![최종](https://github.com/user-attachments/assets/c4e0e0af-146d-4df4-a50a-6d476e7b186b)
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+## ✨ 주요기능
+1. 텍스트가 담긴 PDF 파일을 업로드합니다.
+2. PDF에서 텍스트를 추출한 뒤, 직접 학습시킨 지식그래프 생성 모델을 통해 주요 개념과 관계를 시각적인 지식그래프로 구성합니다.
+3. 그래프의 노드를 더블 클릭하면 해당 문장이 포함된 문맥과 관련 이미지를 확인할 수 있으며, TTS 기술로 음성 출력도 가능합니다.
+4. 생성된 그래프를 바탕으로 Graph-RAG 기반 챗봇을 통해 정확하고 맥락 있는 질의응답이 가능합니다.
+5. 지식그래프 내용을 기반으로 3가지 형태의 퀴즈를 통해 자기 점검이 가능합니다.
+
+## 🛠️ Backend 주요 기술
+- **개발언어**: Java, Cypher Query
+- **개발환경**: Spring Boot, Neo4j Aura, Docker, Docker-Compose
+- **개발도구**: IntelliJ IDEA
+- **주요기술**:
+  - **Clova OCR**: 네이버 Clova OCR 콘솔에 템플릿을 등록하여, 해당 템플릿에 맞는 PDF 파일 입력 시 텍스트 자동 추출
+  - **Neo4j Aura**: AI 모델이 생성한 지식그래프 데이터를 Node-Edge 구조로 매핑하여 저장하는 그래프형 데이터베이스
+  - **GitHub Actions + DockerHub**: 코드 push 시 자동으로 테스트를 실행하고, Docker 이미지를 빌드 및 DockerHub에 배포하는 CI/CD 파이프라인 구성
+  - **RAG**: 
+  
+
+## ⚙️ 시스템 아키텍쳐
+![image 41](https://github.com/user-attachments/assets/ccfa5e4f-8a61-43be-bdda-40008af743bc)
+
+## 📂 프로젝트 구조
+
+```
+📁 Backend_Config             # 백엔드 서브모듈 관련 디렉토리
+📄 Dockerfile                 # Docker 환경 설정 파일
+📁 build                      # Gradle 빌드 결과물 디렉토리
+📄 build.gradle               # Gradle 빌드 설정
+📄 docker-compose.yml         # Docker Compose 설정 파일
+📁 gradle                     # Gradle 관련 파일
+📄 gradlew                    # Gradle 실행 스크립트 (Unix)
+📄 gradlew.bat                # Gradle 실행 스크립트 (Windows)
+📄 settings.gradle            # Gradle 프로젝트 설정
+📁 src                        # 소스 디렉토리
+ ├── 📁 main
+ │    ├── 📁 java
+ │    │    └── 📁 com.going.server
+ │    │         ├── 📄 ServerApplication.java       # 메인 실행 클래스
+ │    │         ├── 📁 domain                       # 도메인 모듈
+ │    │         │    ├── 📁 chatbot
+ │    │         │    ├── 📁 graph
+ │    │         │    ├── 📁 ocr
+ │    │         │    ├── 📁 openai
+ │    │         │    ├── 📁 quiz
+ │    │         │    ├── 📁 rag
+ │    │         │    ├── 📁 upload
+ │    │         └── 📁 global                       # 전역 설정 모듈
+ │    │              ├── 📁 common
+ │    │              ├── 📁 config
+ │    │              ├── 📁 constant
+ │    │              ├── 📁 exception
+ │    │              ├── 📁 response
+ │    │              └── 📁 temp
+ │    └── 📁 resources               # 리소스 파일 (설정, 정적 자원 등)
+ └── 📁 test                        # 테스트 코드 디렉토리
+```
+
+
+## 👩🏻‍💻 Developers
+
+| BE | BE | BE |
+|:---:|:---:|:---:|
+| <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/113489721?v=4" width="150"/> | <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/147326233?v=4" width="150"/> | <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/104489022?v=4" width="150"/> |
+| 한성대학교 | 한성대학교 | 한성대학교 | 
+| 강다현 | 김혜진 | 이주연 |
+| Docker 인프라 구축<br>CI/CD 자동 배포 환경 구성 | REST API 구현 <br>Graph-RAG 챗봇 구현 | REST API 구현 <br>Cypher 쿼리 GraphDB 구조 설계 |
+| [@hyeonda02](https://github.com/hyeonda02) | [@khyaejin](https://github.com/khyaejin) | [@Juye0nLee](https://github.com/Juye0nLee) |
+
+## 📹 시연
+📽️ [시연영상 보러가기](https://youtu.be/ZFLXmLuSHH4?si=eCBQumG1x9cOOdDe)
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