Техническое задание на разработку системы
Постановка задачи:
С помощью анализа метаданных пользователей сайтов, определить из них вероятность целевого действия для каждого пользователя.
Требуется разработать алгоритм, который рассчитывает вероятность целевого действия для каждого посетителя сайта, и оптимизирует аудиторию только по этому параметру. Ориентируясь на первичные данные из метрики и систем сбора конверсий нейросеть обучается выявлять устойчивые паттерны поведения.
Требования к системе следующие: 1)На вход подается метаданные различных пользователей (база составляет порядке 1 млн записей и 65 столбцов в формате csv) 2)На выходе вероятность целевого действия пользователя с точностью предсказания не менее 80%. Требования к интеграционной части: Обращение к модели с помощью стороннего API.
Cсылка на хранилище данных: https://storage.atlex.cloud логин - 7171_public пароль - PQ+f0rAq3DW*B0)o%GsP
Терминология: https://docs.google.com/document/d/1E-NRE9wCCiHcCMs5mMKYqFccXu65clNxdoP19WisYt0/edit?usp=sharing